Pandas实战 电子书
在如今的互联网时代，数据成为了一座巨大的金矿。近年来的人工智能的发展更是以大量的数据为作为基础，任何机器学习项目中的大量时间都花费在了准备数据、分析基本趋势和模式上。面对如此多的数据，掌握数据获取、处理和分析技术已经成为了各个行业的必备的基本技能。
数据处理是数据分析的核心部分，通过爬虫或者实际生产过程中初步获取的数据通常具有很多的“垃圾数据”，比如重复数据或者值缺失，不连续数据等等。这时就需要对数据首先进行筛选，补全等“清洗”操作。除此之外，“清洗”好的数据也需要根据不同用途进行转换，以适应分析，预测或者可视化的需求。Pandas是一个十分成熟的数据处理包，熟练掌握可以高效并且方便地从海量数据中提取关键信息。
教程主要从数据的爬虫、清洗分析和可视化三个方面来逐步展开，实例与代码相结合，同时提供相应的数据文件。
本书最大的特点是简单易上手，每一章节都有相应的jupyter文件，可以直接放在带有jupyter notebook的python环境中运行。电子书包含了五大章节，分别从数据分析入门，导入与导出，分组与聚合，索引汇总与缺失处理四个维度详细介绍了Pandas的使用技巧，并且提供了大量的实战案例，带你从入门开始，一步步教你从数据分析小白进阶为Pandas能手。
章节梗概：
● 第一章简述如何入门，手把手带你安装Pandas；
● 第二章介绍Pandas操作的对象，常见数据格式的导入与导出；
● 第三章开始对数据进行实操，根据不同的分析需求对数据进行整合，包括从简单到复杂的分组方法，满足数据的多种分组需求，再根据需要对数据进行的求和、转换等操作；
● 第四章应对大量复杂的数据，介绍更高级的数据处理技术，对实操中常见的缺失数据进行缺失处理；
● 第五章系统的对Pandas的各个主要功能进行汇总介绍。
建议阅读顺序：初学者建议从第一章开始，循序渐进。已经有过编程经验的，则可以根据任务需要，到对应章节学习和使用。电子书的结构清晰明了，层次循序渐进，章节之间耦合较弱，配套有对应代码，非常适合新手小白入门，或者作为数据分析人员的工具书。
实战code：
担心看完就忘？介绍能看懂，就是不会写代码？学了这么多，不知道能做什么？这本电子书统统帮你解决！在每个章节，都提供了大量的代码示例，让你读完介绍，就能立马跑起来，亲眼见证Pandas数据分析工具的强大！
同时，电子书也为读者提供了大量的分析实例。可以从实践中练习电子书中的内容！
实例：电影分析
电影这么多，不知道哪个电影质量高，不用去豆瓣看评分，自己就可以搞定！华语篇，全球篇都有，赶紧去下载试试，看看你喜爱的电影，你的爱豆能排第几？通过对数据进行爬虫和分析，你还可以看到些年来的产量质量趋势、影片类型分布，以及哪些导演或演员是好片或烂片专业户。学了Pandas，妈妈再也不用担心我的片库了。
实例：篮球数据
电子书还提供了其他一些分析实例，NBA的投篮数据分析，运筹学工作的薪资水平分析。近些年火爆的数据挖掘工程师，算法工程师，人工智能工程师薪资到底多少？用Pandas进行海量数据分析，你可以看到最真实的不同职业人员的薪资水平分布。甚至还可以看到不同国家的职业收入差异以及职业分布。只要是你感兴趣的话题数据，都可以用Pandas进行整理分析，得到第一手的信息。