论文阅读笔记：Graphconsis---Alleviating the Inconsistency Problem of Applying Graph Neural Network to Fraud

Alleviating the Inconsistency Problem of Applying Graph Neural Network to Fraud Detection

context inconsistency：context的意思是上下文；语境；环境。inconsistency的意思是不一致性。节点 $v_1$ 的context inconsistency指，节点 $v_1$ 的邻居里，有fraudster，也有beign user.
Feature inconsistency: 节点 $v_1$ 是 fraudster 节点，它的邻居里，节点5是 fraudster 节点，节点4、6、7都是benign user，benigin user和 fraudster 节点的features 是不一样的，所以在用图神经网络聚集邻居信息时候，不能单纯的聚集邻居信息。
Relation inconsistency：上图（left）中有两种关系，relation I （虚线表示）和 relation II（实线表示）。在 relation I 下，fraudster $v_1$ 连接了fraudster $v_5$ ，还连接了benign user $v_4$ 、 $v_6$ 、 $v_7$ ；在 relation II 下，fraudster $v_1$ 连接了fraudster $v_2$ 、 $v_3$ 。relation I 和relation II 是不一样的，所以在处理的时候，我们需要采用不同手段，这就叫关系不一致性。