深度学习笔记-CNN(Convelutional Neural Network; 卷积神经网络)

什么是卷积神经网络?

我的理解就是将图像与filter进行乘积得到一个特征map,多个特征map进行叠加。

卷积神经网络的过程?

深度学习笔记-CNN(Convelutional Neural Network; 卷积神经网络)
卷积->池化->卷积->池化->扁平.

卷积?

CNN - Convolution
将矩阵进行内积
深度学习笔记-CNN(Convelutional Neural Network; 卷积神经网络)
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得到一个4x4的内积矩阵,将图像缩小。

池化?

选择矩形中最大的结果
深度学习笔记-CNN(Convelutional Neural Network; 卷积神经网络)
池化结果为[3 0; 3 1]

扁平?

将结果放在一起。
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CNN比DNN更简单。