深度学习笔记-CNN(Convelutional Neural Network; 卷积神经网络)
什么是卷积神经网络?
我的理解就是将图像与filter进行乘积得到一个特征map,多个特征map进行叠加。
卷积神经网络的过程?
卷积->池化->卷积->池化->扁平.
卷积?
CNN - Convolution
将矩阵进行内积
得到一个4x4的内积矩阵,将图像缩小。
池化?
选择矩形中最大的结果
池化结果为[3 0; 3 1]
扁平?
将结果放在一起。
CNN比DNN更简单。