最近大热的人脸识别到底是什么鬼

人脸识别概念：

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；

而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

两个常提到的概念：

在行业应用中1：1和1：N是两个大类，那什么是1：1什么是1：N呢？

1：1比对，简单来讲就是把两张人脸照片放在一起比较，通过提取人脸的特征，来看他们的相似度的值是多少，是否为同一个人。多应用于身份比对，在已知用户ID的情况下帮助确认是否为用户本人的对比操作。比如说有的公司做考勤APP，可以通过手机端进行人脸识别每天打卡，证明你就是你。

1：N指的是搜索，通过一张已有图片，与指定人脸库中的N个人脸进行比对，找出最相似的一张脸或多张人脸。并根据已有图片与人脸库中的人脸的匹配程度，返回用户信息和匹配度。比如百度识图、谷歌搜图、以及其他浏览器搜图功能。（不过百度搜杨幂怎么都是别人的脸，也不智能啊，谷歌还可以）。还有就是应用于人脸识别门禁系统（涉及到活体检测）。

这个是谷歌图片搜出来的结果（两个平台用的同一张图片）

人脸识别开放平台：

百度AI 百度AI开放平台（平台能力最多，毕竟是ALL in AI）

Face++ Face++人工智能开放平台（比较专注人脸识别，也有人体、证件、图像）

腾讯优图  优图AI开放平台（起步虽晚，功能也很多，人脸、声音、图像）

目前应用比较成熟的行业场景：

门禁系统：受安全保护的地区可以通过人脸识别辨识试图进入者的身份，比如*、看守所、小区、学校等。（1：N）

摄像监视系统：在例如银行、机场、体育场、商场、超级市场等公共场所对人群进行监视，以达到身份识别的目的。例如在机场安装监视系统以防止*登机。（1：N）

网络应用：利用人脸识别辅助信用卡网络支付，以防止非信用卡的拥有者使用信用卡，社保支付防止冒领等。(1:1)

相机：新型的数码相机已内建人脸识别功能以辅助拍摄人物时对焦。（Face++出了一款智能人像抓拍机——MegEye C3S，每帧可以抓拍到105张图片）

智能手机：解锁手机、刷脸支付

总结：

对于技术来说人脸识别就是一次一次的算法升级。

对于应用来说，就是我们平常看到了解到的，如刷脸支付、小区公司等刷脸门禁、会场签到，手机刷脸解锁、*系统通过人脸识别找到嫌疑人……而这些应用的实现落地，都是以技术为支撑。市场上有很多家都在做人脸识别，真正能够站稳脚跟的还得是技术过硬的公司。