安装anaconda

• anaconda能够方便的安装集成的开发环境，首先找到官网链接
  
  找到自己适合的版本，这里以windows 64位为例。链接
  

进入anaconda命令行

• 找到命令行入口
  
  
• 在这里就可以输入conda环境创建等各种命令

1. conda env list或conda info --envs 或者 conda info -e :查看当前anconda存在的虚拟环境
   

2.conda create -n env_name python=3.6：创建环境；env_name输入自己的环境名称；python=3.6指定python版本
3.conda activate env_name:进入已创建的环境。例如:conda activate Wang_Yi_AI_Learn
4.conda deactivate:退出环境

5.conda remove -n env_name --all:删除环境；env_name环境名称
6.conda update -n base -c defaults conda:更新anaconda指令

安装pytorch

• 使用命令conda activate pytorch进入anaconda创建好的环境
  

• pytorch官方链接选择自己机器对应的版本，我当前选择的指令是conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
  

• 输入pip list查看是否安装成功
  ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200730165506200.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzMzQ2MTUw,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center

• 在python环境下键入import torch没有报错则安装成功
  

• 在python环境下检验显卡是否可用键入torch.cuda.is_avaiable()
  

编译器安装

pytorch

• 安装pytorch链接
• 打开安装包，安装软件；安装好后新建工程，选择已存在的解释器。
  
  实验是否导入成功
  

Tupyter notebook

• 在最开始安装anaconda时已经安装Tupyter notebook但是只能只能在base环境下使用，所以还需在新建环境中安装；首先进入新建环境然后键入conda install nb_conda 然后按照提示进行安装；安装成功后键入jupuyer notebook进行测试
  

参考文献

[1] https://www.bilibili.com/video/av74281036/