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Dubbo、SpringCloud和Kubernetes该如何选型？

Dubbo、SpringCloud 和 Kubernetes，是当前开发微服务的三个主流开源框架和平台。
在主流互联网公司的架构师面试中，这三者被问到的频率也极高。那这三个技术到底有何异同，分别适用于什么场景，该如何选择？
dubbo是最早一代服务框架。之后演进出spring cloud，spring cloud基本涵盖dubbo的功能，扩展增加了网关等组件。前几年又演进出k8s，它的核心功能确实是容器发布调度，但是它也融合了dubbo/spring cloud的功能，比如服务发现，API网关/ingress等。

长期看，dubbo/spring cloud会被k8s所取代。

微服务的关注点：

1. 配置管理 如数据库连接字符串，缓存的过期时间等
2. 服务发现和负载均衡
3. 弹性和容错
4. API管理
5. 服务安全
6. 日志监控
7. Metrics监控
8. 调用链监控
9. 调度和发布
10. 自愈和自动伸缩

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Dubbo、SpringCloud和K8s的横向对比

NA 表示没有

k8s推荐使用Fluentd进行日志监控

Metricd监控

Dubbo、SpringCloud和K8s优点和缺点

选择建议

为什么springcloud比较消耗资源呢？放在容器里更加消耗呢？

通常情况下(具体看应用依赖的starters)，springboot应用会加载很多的依赖项，有些其实并非必须，所以springboot应用通常会比较占资源。另外，容器本身也是需要占用OS资源的，所以springboot + 容器的组合通常会更加占资源。