目标检测学习路线
一、番外说明
大家好，我是小P，今天给徘徊在目标检测大门的初学者指引一条学习目标检测的线路，希望大家支持和喜欢。此外，对“目标检测/模型压缩/语义分割”感兴趣的小伙伴，欢迎加入QQ群 813221712 讨论交流，进群请看群公告！（可以点击如下连接直接加入！）
点击链接加入群聊【Object Detection】：https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5kXCXF8
二、论文路线
1、目标检测论文
主要参照一篇综述中提出的模型和结合近几年顶会的文章进行，如下图所示：
也可以去github仓库获取文章，地址为：https://github.com/hoya012/deep_learning_object_detection
注意：其中红色加粗的模型是经典模型，一定要亲自调试和训练，部分模型已经开源！其中大部分文章我会陆续整理解读笔记和翻译，期待大家的支持和奉献。
2、模型压缩论文
模型压缩和量化给大家推荐一个不错的github仓库，地址为：
https://github.com/ZhishengWang/Embedded-Neural-Network#cvpr-2018
三、后记
强烈推荐大家进群交流和讨论，分享学习经验，期待你的参与。我们不创造知识，但我们传播知识！
最后感谢广大群友的支持和拥护！