Hadoop伪分布式安装配置

到压缩包文件夹里解压hadoop到modules

$ cd /opt/modules/

$ tar zxvf /opt/softwares/hadoop-2.5.0.tar.gz

#设置PATH（可选）

# vi /etc/profile

export HADOOP_INSTALL=/opt/modules/hadoop-2.5.0

export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin:$HADOOP_INSTALL/sbin

#官方参考资料：

# http://hadoop.apache.org/ -- Documentation -- Release 2.5.2

# General -- Single Node Setup

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配置HDFS(Hadoop分布式文件系统)

** hdfs有两个namenode(主和从),datanode（多个）

** namenode维护元数据，如：文件到块的对应关系、块到节点的对应关系，以及用户对文件的操作

** datanode用来存储和管理本节点数据

# 在Hadoop安装目录下的/etc/hadoop里，修改hadoop-env.sh文件里的JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.7.0_67

修改core-site.xml文件：注意，这里的主机名要根据自己的主机名字进行修改，不要直接拷贝。两个配置具体是干嘛的已经在内容里面写出来了，方便后面进行查看和修改，参考core-default.xml)

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://ibeifeng:8020</value>

</property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/opt/modules/hadoop-2.5.0/data</value>

</property>

</configuration>

修改hdfs-site.xml文件：(这个配置是指定Block的副本数，默认是三个，但是我们伪分布式只有一一台服务器，所以要设置为1，参考hdfs-default.xml)

<name>dfs.replication</name>

</property>

</configuration>

格式化namenode：（刚开始配置号Hadoop过后，HDFS里面是没有任何问价的，就像新装的一个软件里面没有任何东西一样，我们必须把它格式化，他会生成镜像文件和编辑日志文件，这样我们才能正常的启动Hadoop集群，至于具体原因后面在讲HDFS启动过程的时候会具体讲解到的，看到下面这个界面就说明格式化成功了）

# 会自动生成data目录

$ bin/hdfs namenode -format

启动守护进程(服务)：

# cmd文件是给Windows用的，可以删除

$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode # start是启动进程，stop用来停止守护进程

$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

# jps --Process Status查看java进程，数字为PID（Process id），能看到NameNode和DataNode的进程就说明启动成功了

PS:

若是提示某个服务已经启动，可以去/tmp目录下删除对应的pid文件

打开浏览器（开发测试当中建议使用谷歌浏览器，输入以下地址能看到以下界面说明配置成功）：

http://192.168.195.195:50070/

http://192.168.195.195:50070/dfshealth.jsp

上传文件：(测试HDFS)

# 随便创建一个文件a.txt，测试用

$ vi a.txt

# 打开网页，Utilities--Browse file system

$ hdfs dfs -mkdir /input #在HDFS上创建文件夹，没有类似-cd进入目录的参数

$ hdfs dfs -put a.txt /input #把本地文件拷到HDFS

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配置Yarn

** 两个管理器：resourcemanager、nodemanager

# 在/etc/hadoop里，yarn-env.sh和mapred-env.sh文件：

# 将"export JAVA_HOME"注解取消

export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.7.0_67

#yarn-site.xml文件

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>ibeifeng</value>

</property>

#mapred-site.xml文件（里面是没有这个文件的，只有一个mapred-site.xml.template，修改这个文件，去掉.template）

<name>mapreduce.framework.name</name>

</property>

hadoop-2.5.0/etc/hadoop/slaves文件:

** 记录哪些主机是datanode，目前是伪分布式，就一台机器，等以后搭集群的时候便每行一个主机名

** 替换掉原本localhost

ibeifeng

** 进入hadoop目录，启动yarn

$ sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

** yarn的作业监控平台，显示yarn平台上运行job的所用资源（CPU、内存）等信息

http://192.168.195.195:8088

测试：运行一个mapreduce作业

（需要启动namenode和datanode守护进程，在http://192.168.122.128:50070查看目标文件和结果文件）

# 运行官方提供的jar包，进行文件内单词统计（本例是以tab键'\t'作为单词间的分隔符）

# wordcount为程序名

# /input是输入路径，统计目录里的所有文件（可以上传多个文件试试）

# /output是输出路径，为了防止结果被意外覆盖，Hadoop规定输出文件一定不能存在

$ bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar wordcount /input /output

# 可以打开http://192.168.122.128:8088，查看运行信息

# 查看统计结果

$ bin/hdfs dfs -cat /output/p*

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** 点击history无效，继续配置historyserver服务:

** 历史服务：查看已经运行完成的MapReduce作业记录，比如本次作业用了多少Mapper、Reducer，

** 还能看到作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。

配置日志服务器：

yarn-site.xml文件

<name>yarn.log-aggregation-enable</name>

</property>

<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>

</property>

mapred-site.xml文件

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

<value>ibeifeng:10020</value>

</property>

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

<value>ibeifeng:19888</value>

</property>

重启yarn服务（jps）

$ sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager

$ sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager

$ sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

启动historyserver服务

$sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

再次运行任务，必需改变输出目录

$ bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar wordcount /input/ /output2

需要在（注意：是Windows目录，而不是Linux）C:\Windows\System32\drivers\etc里面的hosts文件里添加映射

192.168.195.195 ibeifeng

此时再点击history，就能看到结果

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配置SecondaryNamenode

<name>dfs.namenode.secondary.htttp-address</name>

<value>ibeifeng:50090</value>

</property>

启动命令

$ sbin/hadoop-daemon.sh start secondarynamenode

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解决警告：

$ bin/hdfs dfs -cat /output/par*

# 执行类似的命令时，会出现WARN

# Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

# 意思是当前平台（Centos6.4 64bit）不能加载（不兼容）hadoop包，hadoop包在lib目录下

解决方法：用native-2.5.0.tar.gz替换lib/native包

[[email protected] lib]$ rm -rf native

$ tar zxvf /opt/softwares/native-2.5.0.tar.gz

** 注意：CDH版本Hadoop不能用这个包来替换

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PS：

编译Hadoop（选做，在Windows平台安装hadoop时，或者添加Hadoop一些额外功能时，才需要编译）

** hadoop-2.5.0.tar.gz 编译过后的包

** hadoop-2.5.0-src.tar.gz 没有经过编译的

** 系统必须联网（mvn仓库）

hadoop-2.5.0-src.tar.gz --> hadoop-2.5.0.tar.gz

** 时间比较长，而且对网络条件要求高，只要有一个包maven下载漏掉，就要重新编译，很麻烦（参考编译操作文档）

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=============配置文件=========================================================

配置文件

* 默认配置文件：相对应的JAR中

* core-default.xml

* hdfs-default.xml

* yarn-default.xml

* mapred-default.xml

* 自定义配置文件$HADOOP_HOME/etc/hadoop/

* core-site.xml

* hdfs-site.xml

* yarn-site.xml

* mapred-site.xml

==============================启动方式===================================

启动方式

* 各个服务组件逐一启动

* hdfs

hadoop-daemon.sh start|stop namenode|datanode|secondarynamenode

* yarn

yarn-daemon.sh start|stop resourcemanager|nodemanager

* mapreduce

mr-historyserver-daemon.sh start|stop historyserver

* 各个模块分开启动

* hdfs

start-dfs.sh

stop-dfs.sh

* yarn

start-yarn.sh

stop-yarn.sh

* 全部启动

* start-all.sh

* stop-all.sh

SSH无秘钥启动

ssh-****** -t rsa

ssh-copy-id ibeifeng

1 生成一对公私钥对

su - ibeifeng

$ ssh-****** -t rsa #一直回车，rsa为指定的加密算法

** 执行后，在/home/tom/.ssh/下生成一对文件：id_rsa、id_rsa.pub

2 把自己的公钥发给blue01、blue02、blue03，会在.ssh/内生成authorized_keys文件

$ ssh-copy-id blue01.ibeifeng --需要输入‘yes’和目标节点的密码

***公钥发给了对方，就可以不用输入密码，直接使用私钥登录到对方主机

$ ssh ibeifeng

$ exit

PS：

1 若是不成功，则将这两个文件删除，再重新生成这两个文件即可

2 若是没有ssh-******命令

先用$ which ssh-******找到该命令对应文件：/usr/bin/ssh-******

然后用$ rpm -qf /usr/bin/ssh-******查找该文件所在的安装包：openssh-5.3p1-84.1.el6.x86_64

安装该安装包

Hadoop伪分布式安装配置

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