Python基础入门(五)——高级变量类型
高级变量类型
1)高级变量类型概述
- Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型
- 数字型
- 整型 (
int
) - 浮点型(
float
) - 布尔型(
bool
)- 真
True
非 0 数
—— 非零即真 - 假
False
0
- 真
- 复数型 (
complex
)- 主要用于科学计算,例如:平面场问题、波动问题、电感电容等问题
- 整型 (
- 非数字型
- 字符串
- 列表
- 元组
- 字典
- 在
Python
中,所有 非数字型变量 都支持以下特点:- 都是一个 序列
sequence
,也可以理解为 容器 -
取值
[]
-
遍历
for in
- 计算长度、最大/最小值、比较、删除
-
链接
+
和 重复*
- 切片
- 都是一个 序列
2)列表
-
List
(列表) 是Python
中使用 最频繁 的数据类型,在其他语言中通常叫做 数组 - 专门用于存储 一串 信息
- 列表用
[]
定义,数据 之间使用,
分隔 - 列表的 索引 从
0
开始- 索引 就是数据在 列表 中的位置编号,索引 又可以被称为 下标
注意:从列表中取值时,如果 超出索引范围,程序会报错
示例:
test_list = ['123','asd','124124']
print(type(test_list))
print(test_list)
输出如下:
<class 'list'>
['123', 'asd', '124124']
3)列表常用操作
序号 | 分类 | 关键字 / 函数 / 方法 | 说明 |
---|---|---|---|
1 | 增加 | 列表.insert(索引, 数据) | 在指定位置插入数据 |
列表.append(数据) | 在末尾追加数据 | ||
列表.extend(列表2) | 将列表2 的数据追加到列表 | ||
2 | 修改 | 列表[索引] = 数据 | 修改指定索引的数据 |
3 | 删除 | del 列表[索引] | 删除指定索引的数据 |
列表.remove[数据] | 删除第一个出现的指定数据 | ||
列表.pop | 删除末尾数据 | ||
列表.pop(索引) | 删除指定索引数据 | ||
列表.clear | 清空列表 | ||
4 | 统计 | len(列表) | 列表长度 |
列表.count(数据) | 数据在列表中出现的次数 | ||
5 | 排序 | 列表.sort() | 升序排序 |
列表.sort(reverse=True) | 降序排序 | ||
列表.reverse() | 逆序、反转 |
示例:
# 增加
test_list = ['ABC', 'DEF', 'GHI']
test_list.insert(1, '123')
test_list.append('456')
test_list_1 = ['789', 'abc']
test_list.extend(test_list_1)
print('列表增加:', test_list)
# 修改
test_list_2 = ['ABC', '123', 'GHI']
test_list_2[0] = 'zxc'
print('列表修改:', test_list_2)
# 删除
test_list_3 = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E']
del test_list_3[1]
test_list_3.remove('A')
test_list_3.pop()
test_list_3.pop(4)
print('列表删除①:', test_list_3)
test_list_3.clear()
print('列表删除②:', test_list_3)
# 统计
test_list_4 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 1, 2, 3, 1, 1, 1]
print('列表统计①:', len(test_list_4))
print('列表统计②:', test_list_4.count(1))
# 排序
test_list_5 = [1, 2, 3, 5, 5, 1, 35, 56, 2, 4, 15]
test_list_5.sort()
print('列表排序①:', test_list_5)
test_list_6 = [1, 2, 3, 5, 5, 1, 35, 56, 2, 4, 15]
test_list_6.sort(reverse=True)
print('列表排序②:', test_list_6)
test_list_7 = ['1', '2', '3', '4']
test_list_7.reverse()
print('列表排序③:', test_list_7)
输出如下:
列表增加: ['ABC', '123', 'DEF', 'GHI', '456', '789', 'abc']
列表修改: ['zxc', '123', 'GHI']
列表删除①: ['C', 'D', 'E', 'A', 'C', 'D']
列表删除②: []
列表统计①: 14
列表统计②: 5
列表排序①: [1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 15, 35, 56]
列表排序②: [56, 35, 15, 5, 5, 4, 3, 2, 2, 1, 1]
列表排序③: ['4', '3', '2', '1']
4)del 关键字
- 使用
del
关键字(delete
) 同样可以删除列表中元素 -
del
关键字本质上是用来 将一个变量从内存中删除的 - 如果使用
del
关键字将变量从内存中删除,后续的代码就不能再使用这个变量了
del test_list[1]
在日常开发中,要从列表删除数据,建议 使用列表提供的方法
5)列表的循环遍历
-
遍历 就是 从头到尾 依次 从 列表 中获取数据
- 在 循环体内部 针对 每一个元素,执行相同的操作
- 在
Python
中为了提高列表的遍历效率,专门提供的 迭代 iteration 遍历 - 使用
for
就能够实现迭代遍历
示例:
test_list = ['大力牛','大力牛一号','大力牛二号']
for test in test_list:
print(test)
输出如下:
大力牛
大力牛一号
大力牛二号
6)元组
元组的定义
-
Tuple
(元组)与列表类似,不同之处在于元组的 元素不能修改- 元组 表示多个元素组成的序列
-
元组 在
Python
开发中,有特定的应用场景
- 用于存储 一串 信息,数据 之间使用
,
分隔 - 元组用
()
定义 - 元组的 索引 从
0
开始- 索引 就是数据在 元组 中的位置编号
info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)
创建空元组
info_tuple = ()
元组中 只包含一个元素 时,需要 在元素后面添加逗号
正确定义:
info_tuple = (50, )
错误定义:
info_typle = (50)
因为如果不添加逗号,上面的错误定义代码定义的不是tuple,是50
这个数!这是因为括号()
既可以表示tuple,又可以表示数学公式中的小括号,这就产生了歧义,因此,Python规定,这种情况下,按小括号进行计算,计算结果自然是50
。
7)元组常用操作
cmp(tuple1, tuple2):比较两个元组元素。
len(tuple):计算元组元素个数。
max(tuple):返回元组中元素最大值。
min(tuple):返回元组中元素最小值。
tuple(seq):将列表转换为元组。
元组的循环遍历则跟列表类似,使用for循环
# for 循环内部使用的变量 in 元组
for item in info:
循环内部针对元组元素进行操作
print(item)
8)元组和列表之间的转换
使用 list
函数可以把元组转换成列表
list(元组)
使用 tuple
函数可以把列表转换成元组
tuple(列表)
9)字典
字典的定义
-
dictionary
(字典) 是 除列表以外Python
之中 最灵活 的数据类型 - 字典同样可以用来 存储多个数据
- 通常用于存储 描述一个
物体
的相关信息
- 通常用于存储 描述一个
- 和列表的区别
- 列表 是 有序 的对象集合
- 字典 是 无序 的对象集合
- 字典用
{}
定义 - 字典使用 键值对 存储数据,键值对之间使用
,
分隔-
键
key
是索引 -
值
value
是数据 -
键 和 值 之间使用
:
分隔 - 键必须是唯一的
- 值 可以取任何数据类型,但 键 只能使用 字符串、数字或 元组
-
键
示例:
xiaoming = {"name": "小明",
"age": 18,
"gender": True,
"height": 1.75}
字典的遍历
示例:
xiaoming = {"name": "小明",
"age": 18,
"gender": True,
"height": 1.75}
# for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典
for k in xiaoming:
print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))
输出:
name: 小明
age: 18
gender: True
height: 1.75
10)字典常用操作
示例:
xiaoming = {"name": "小明",
"age": 18,
"gender": True,
"height": 1.75}
# 取值
print('取值:',xiaoming["name"])
# 增加、修改
# 如果key存在,则会修改key对应的值
xiaoming["age"] = 17
# 如果key不存在,则会新增键值对
xiaoming["weight"] = 50
print('增加/修改:',xiaoming)
# 删除
# 如果指定的k不存在则会报错
# xiaoming.pop("username")
xiaoming.pop("name")
print('删除:',xiaoming)
# 统计键值对数量
print('统计键值对数量:',len(xiaoming))
# 合并字典
test = {"height":1.88,
"age":16}
test_dist = {"name":'xiaoming',
"height":1.9}
# 如果被合并的字典包含已经存在的键值对,会覆盖原来的键值对
test_dist.update(test)
print('合并字典:',test_dist)
# 清空字典
test_dist.clear()
print('清空字典:',test_dist)
输出:
取值: 小明
增加/修改: {'name': '小明', 'age': 17, 'gender': True, 'height': 1.75, 'weight': 50}
删除: {'age': 17, 'gender': True, 'height': 1.75, 'weight': 50}
统计键值对数量: 4
合并字典: {'name': 'xiaoming', 'height': 1.88, 'age': 16}
{}
11)字符串
字符串的定义
- 字符串 就是 一串字符,是编程语言中表示文本的数据类型
- 在 Python 中可以使用 一对双引号
"
或者 一对单引号'
定义一个字符串- 虽然可以使用
\"
或者\'
做字符串的转义,但是在实际开发中:- 如果字符串内部需要使用
"
,可以使用'
定义字符串 - 如果字符串内部需要使用
'
,可以使用"
定义字符串
- 如果字符串内部需要使用
- 虽然可以使用
- 可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符,索引计数从 0 开始
- 也可以使用
for
循环遍历 字符串中每一个字符
大多数编程语言都是用
"
来定义字符串
除非字符串中包含 "" 双引号
,我们就可以用 单引号 ''
来输出
示例:
print('Hello "World"')
输出:
Hello "World"
字符串的遍历
示例:
string = "Hello Python"
for c in string:
print(c)
输出:
H
e
l
l
o
P
y
t
h
o
n
12)字符串常用操作
12.1)判断类型 - 9
方法 | 说明 |
---|---|
string.isspace() | 如果 string 中只包含空格,则返回 True |
string.isalnum() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True |
string.isalpha() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True |
string.isdecimal() | 如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字
|
string.isdigit() | 如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字 、⑴ 、\u00b2
|
string.isnumeric() | 如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字 ,汉字数字
|
string.istitle() | 如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True |
string.islower() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True |
string.isupper() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True |
12.2) 查找和替换 - 7
方法 | 说明 |
---|---|
string.startswith(str) | 检查字符串是否是以 str 开头,是则返回 True |
string.endswith(str) | 检查字符串是否是以 str 结束,是则返回 True |
string.find(str, start=0, end=len(string)) | 检测 str 是否包含在 string 中,如果 start 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回 -1
|
string.rfind(str, start=0, end=len(string)) | 类似于 find(),不过是从右边开始查找 |
string.index(str, start=0, end=len(string)) | 跟 find() 方法类似,不过如果 str 不在 string 会报错 |
string.rindex(str, start=0, end=len(string)) | 类似于 index(),不过是从右边开始 |
string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old)) | 把 string 中的 old_str 替换成 new_str,如果 num 指定,则替换不超过 num 次 |
12.3) 大小写转换 - 5
方法 | 说明 |
---|---|
string.capitalize() | 把字符串的第一个字符大写 |
string.title() | 把字符串的每个单词首字母大写 |
string.lower() | 转换 string 中所有大写字符为小写 |
string.upper() | 转换 string 中的小写字母为大写 |
string.swapcase() | 翻转 string 中的大小写 |
12.4) 文本对齐 - 3
方法 | 说明 |
---|---|
string.ljust(width) | 返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
string.rjust(width) | 返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
string.center(width) | 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
12.5) 去除空白字符 - 3
方法 | 说明 |
---|---|
string.lstrip() | 截掉 string 左边(开始)的空白字符 |
string.rstrip() | 截掉 string 右边(末尾)的空白字符 |
string.strip() | 截掉 string 左右两边的空白字符 |
12.6) 拆分和连接 - 5
方法 | 说明 |
---|---|
string.partition(str) | 把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面) |
string.rpartition(str) | 类似于 partition() 方法,不过是从右边开始查找 |
string.split(str="", num) | 以 str 为分隔符拆分 string,如果 num 有指定值,则仅分隔 num + 1 个子字符串,str 默认包含 ‘\r’, ‘\t’, ‘\n’ 和空格 |
string.splitlines() | 按照行(’\r’, ‘\n’, ‘\r\n’)分隔,返回一个包含各行作为元素的列表 |
string.join(seq) | 以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串 |
当然,除了以上几种操作以外,常用的还有 count()函数等等
示例1:
# 1. 统计字符串长度
print('统计字符串长度:',len(hello_str))
# 2. 统计某一个小(子)字符串出现的次数
print('统计某一个小(子)字符串出现的次数:',hello_str.count("llo"))
print('统计某一个小(子)字符串出现的次数:',hello_str.count("abc"))
# 3. 某一个子字符串出现的位置
print('某一个子字符串出现的位置:',hello_str.index("llo"))
# 注意:如果使用index方法传递的子字符串不存在,程序会报错!
# print(hello_str.index("abc"))
输出1:
统计字符串长度: 11
统计某一个小(子)字符串出现的次数: 2
统计某一个小(子)字符串出现的次数: 0
某一个子字符串出现的位置: 2
示例2:
# 1. 判断空白字符
space_str_1 = " \t\n\r"
space_str_2 = " "
space_str_3 = " abc"
# python中 \t \n \r 都属于空格
print('判断空白字符1:',space_str_1.isspace())
print('判断空白字符2:',space_str_2.isspace())
print('判断空白字符3:',space_str_3.isspace())
# 2. 判断字符串中是否只包含数字
# 1> 都不能判断小数
# num_str = "1.1"
# 下面的三行代码都会输出False
# print(num_str.isdecimal())
# print(num_str.isdigit())
# print(num_str.isnumeric())
# 2> unicode 字符串
num_str_1 = "\u00b2"
num_str_2 = "⑴" # 注意,这不是单纯从键盘上输入 (1),而是unicode的字符串⑴
print('判断字符串中是否只包含数字1:',num_str_1)
print('判断字符串中是否只包含数字2:',num_str_1.isdecimal())
print('判断字符串中是否只包含数字3:',num_str_1.isdigit())
print('判断字符串中是否只包含数字4:',num_str_1.isnumeric())
print('判断字符串中是否只包含数字5:',num_str_2)
print('判断字符串中是否只包含数字6:',num_str_2.isdecimal())
print('判断字符串中是否只包含数字7:',num_str_2.isdigit())
print('判断字符串中是否只包含数字8:',num_str_2.isnumeric())
# 3> 中文数字
num_str_3 = "一千零一"
print('判断字符串中是否只包含数字9:',num_str_3)
print('判断字符串中是否只包含数字10:',num_str_3.isdecimal())
print('判断字符串中是否只包含数字11:',num_str_3.isdigit())
print('判断字符串中是否只包含数字12:',num_str_3.isnumeric())
输出2:
判断空白字符1: True
判断空白字符2: True
判断空白字符3: False
判断字符串中是否只包含数字1: ²
判断字符串中是否只包含数字2: False
判断字符串中是否只包含数字3: True
判断字符串中是否只包含数字4: True
判断字符串中是否只包含数字5: ⑴
判断字符串中是否只包含数字6: False
判断字符串中是否只包含数字7: True
判断字符串中是否只包含数字8: True
判断字符串中是否只包含数字9: 一千零一
判断字符串中是否只包含数字10: False
判断字符串中是否只包含数字11: False
判断字符串中是否只包含数字12: True
示例3:
hello_str = "hello world"
# 1. 判断是否以指定字符串开始 大小写敏感
print('判断是否以指定字符串开始:',hello_str.startswith("Hello"))
# 2. 判断是否以指定字符串结束
print('判断是否以指定字符串结束:',hello_str.endswith("world"))
# 3. 查找指定字符串
# index同样可以查找指定的字符串在大字符串中的索引
print('查找指定字符串1:',hello_str.find("llo"))
# index如果指定的字符串不存在,会报错
# find如果指定的字符串不存在,会返回-1
print('查找指定字符串2:',hello_str.find("abc"))
# 4. 替换字符串
# replace方法执行完成之后,会返回一个新的字符串
# 如果没有相应的字符串可以替换,则返回原来的字符串
# 注意:不会修改原有字符串的内容
print('替换字符串1:',hello_str.replace("world", "python"))
print('替换字符串2:',hello_str.replace("abcd", "python"))
print('替换字符串3:',hello_str)
输出3:
查找指定字符串1: 2
查找指定字符串2: -1
替换字符串1: hello python
替换字符串2: hello world
替换字符串3: hello world
示例4:
poem = ["登鹳雀楼",
"王之涣",
"白日依山尽",
"黄河入海流",
"欲穷千里目",
"更上一层楼"]
print("===============center(10)=================")
for poem_str in poem:
# 默认是使用英文空格 数字10是设置字符串固定的宽度
print("|%s|" % poem_str.center(10))
print("================center(10,' ')===========")
for poem_str in poem:
# 这里我使用了全角空格,空格比英文空格大
print("|%s|" % poem_str.center(10," "))
print("================左对齐====================")
for poem_str in poem:
# 这里我使用了全角空格,空格比英文空格大
print("|%s|" % poem_str.ljust(10," "))
# 如果字符串中含有空格
# 先使用strip方法去除字符串中的空白字符
# 再使用center方法居中显示文本
# print("|%s|" % poem_str.strip().center(10, " "))
输出4:
===============center(10)=================
| 登鹳雀楼 |
| 王之涣 |
| 白日依山尽 |
| 黄河入海流 |
| 欲穷千里目 |
| 更上一层楼 |
================center(10,' ')===========
| 登鹳雀楼 |
| 王之涣 |
| 白日依山尽 |
| 黄河入海流 |
| 欲穷千里目 |
| 更上一层楼 |
================左对齐====================
|登鹳雀楼 |
|王之涣 |
|白日依山尽 |
|黄河入海流 |
|欲穷千里目 |
|更上一层楼 |
示例5:
# 1. 将字符串中的空白字符全部去掉
# 2. 再使用 " " 作为分隔符,拼接成一个整齐的字符串
poem_str = "登鹳雀楼\t 王之涣 \t 白日依山尽 \t \n 黄河入海流 \t\t 欲穷千里目 \t\t\n更上一层楼"
print(poem_str)
# 1. 拆分字符串
poem_list = poem_str.split()
print('拆分字符串:',poem_list)
# 2. 合并字符串
result = " ".join(poem_list)
print('合并字符串:',result)
输出5:
登鹳雀楼 王之涣 白日依山尽
黄河入海流 欲穷千里目
更上一层楼
拆分字符串: ['登鹳雀楼', '王之涣', '白日依山尽', '黄河入海流', '欲穷千里目', '更上一层楼']
合并字符串: 登鹳雀楼 王之涣 白日依山尽 黄河入海流 欲穷千里目 更上一层楼
12.7) 字符串的切片
-
切片 方法适用于 字符串、列表、元组
- 切片 使用 索引值 来限定范围,从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
- 列表 和 元组 都是 有序 的集合,都能够 通过索引值 获取到对应的数据
- 字典 是一个 无序 的集合,是使用 键值对 保存数据
字符串[开始索引:结束索引:步长]
注意:
-
指定的区间属于 左闭右开 型
[开始索引, 结束索引)
=>开始索引 >= 范围 < 结束索引
- 从
起始
位开始,到结束
位的前一位 结束(不包含结束位本身)
- 从
-
从头开始,开始索引 数字可以省略,冒号不能省略
-
到末尾结束,结束索引 数字可以省略,冒号不能省略
-
步长默认为
1
,如果连续切片,数字和冒号都可以省略
索引的顺序和倒序
- 在 Python 中不仅支持 顺序索引,同时还支持 倒序索引
- 所谓倒序索引就是 从右向左 计算索引
- 最右边的索引值是 -1,依次递减
示例需求
-
- 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
-
- 截取从 2 ~
末尾
的字符串
- 截取从 2 ~
-
- 截取从
开始
~ 5 位置 的字符串
- 截取从
-
- 截取完整的字符串
-
- 从开始位置,每隔一个字符截取字符串
-
- 从索引 1 开始,每隔一个取一个
-
- 截取从 2 ~
末尾 - 1
的字符串
- 截取从 2 ~
-
- 截取字符串末尾两个字符
-
- 字符串的逆序(面试题)
示例:
# 字符串切片
num_str = "1234567890"
print('字符串切片1:',num_str[2:6])
print('字符串切片2:',num_str[2:])
print('字符串切片3:',num_str[0:6])
print('字符串切片4:',num_str[:])
# 默认跨步为1,这里设置步长为2,实现每隔一个字符,切一次
print('字符串切片5:',num_str[::2])
print('字符串切片6:',num_str[1::2])
print('字符串切片7:',num_str[2:-1])
print('字符串切片8:',num_str[-2:])
print('字符串切片9:',num_str[-1::-1])
输出:
字符串切片1: 3456
字符串切片2: 34567890
字符串切片3: 123456
字符串切片4: 1234567890
字符串切片5: 13579
字符串切片6: 24680
字符串切片7: 3456789
字符串切片8: 90
字符串切片9: 0987654321
13)公共方法
13.1) Python 内置函数
Python 包含了以下内置函数:
函数 | 描述 | 备注 |
---|---|---|
len(item) | 计算容器中元素个数 | |
del(item) | 删除变量 | del 有两种方式 |
max(item) | 返回容器中元素最大值 | 如果是字典,只针对 key 比较 |
min(item) | 返回容器中元素最小值 | 如果是字典,只针对 key 比较 |
cmp(item1, item2) | 比较两个值,-1 小于/0 相等/1 大于 | Python 3.x 取消了 cmp 函数 |
注意
- 字符串 比较符合以下规则: “0” < “A” < “a”
切片
描述 | Python 表达式 | 结果 | 支持的数据类型 |
---|---|---|---|
切片 | “0123456789”[::-2] | “97531” | 字符串、列表、元组 |
-
切片 使用 索引值 来限定范围,从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
-
列表 和 元组 都是 有序 的集合,都能够 通过索引值 获取到对应的数据
-
字典 是一个 无序 的集合,是使用 键值对 保存数据
13.1) 运算符
运算符 | Python 表达式 | 结果 | 描述 | 支持的数据类型 |
---|---|---|---|---|
+ | [1, 2] + [3, 4] | [1, 2, 3, 4] | 合并 | 字符串、列表、元组 |
* | [“Hi!”] * 4 | [‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’] | 重复 | 字符串、列表、元组 |
in | 3 in (1, 2, 3) | True | 元素是否存在 | 字符串、列表、元组、字典 |
not in | 4 not in (1, 2, 3) | True | 元素是否不存在 | 字符串、列表、元组、字典 |
> >= == < <= | (1, 2, 3) < (2, 2, 3) | True | 元素比较 | 字符串、列表、元组 |
注意
-
in
在对 字典 操作时,判断的是 字典的键 -
in
和not in
被称为 成员运算符
成员运算符
成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
in | 如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False |
3 in (1, 2, 3) 返回 True
|
not in | 如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False |
3 not in (1, 2, 3) 返回 False
|
注意:在对 字典 操作时,判断的是 字典的键
13.2) 完整的 for 循环语法
- 在
Python
中完整的for 循环
的语法如下:
for 变量 in 集合:
循环体代码
else:
没有通过 break 退出循环,循环结束后,会执行的代码
应用场景
- 在 迭代遍历 嵌套的数据类型时,例如 一个列表包含了多个字典
- 需求:要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值
- 如果 存在,提示并且退出循环
- 如果 不存在,在 循环整体结束 后,希望 得到一个统一的提示
示例:
students = [
{"name": "阿土",
"age": 20,
"gender": True,
"height": 1.7,
"weight": 75.0},
{"name": "小美",
"age": 19,
"gender": False,
"height": 1.6,
"weight": 45.0},
]
find_name = "阿土"
for stu_dict in students:
print(stu_dict)
# 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name
if stu_dict["name"] == find_name:
print("找到了")
# 如果已经找到,直接退出循环,就不需要再对后续的数据进行比较
break
else:
print("没有找到")
print("循环结束")
输出:
{'name': '阿土', 'age': 20, 'gender': True, 'height': 1.7, 'weight': 75.0}
找到了
循环结束