Python 实现一层神经网络 笔记
mooc from 机器学习-实现简单神经网络教程-慕课网 https://www.imooc.com/video/14375
通过第Xn个加上权重
当Z大于某个数值时候，向下一个（后一个）神经元发出1信号量；
否则，发出-1.
对神经元连接的每一个分叉进行弱化后，累加。向量的积。
关于矩阵的转置
每一个神经元通过他的分叉组织去接受电信号，而每一个分叉会将电信号进行加权处理。
分叉对应的参数组成向量W。
机器学习的过程——反复计算权重向量W
mooc from 机器学习-实现简单神经网络教程-慕课网 https://www.imooc.com/video/14375
通过第Xn个加上权重
当Z大于某个数值时候，向下一个（后一个）神经元发出1信号量；
否则，发出-1.
对神经元连接的每一个分叉进行弱化后，累加。向量的积。
关于矩阵的转置
每一个神经元通过他的分叉组织去接受电信号，而每一个分叉会将电信号进行加权处理。
分叉对应的参数组成向量W。
机器学习的过程——反复计算权重向量W