您的位置: 首页 > 文章 > 深度学习 — 反向传播(BP)理论推导 深度学习 — 反向传播(BP)理论推导 分类: 文章 • 2022-11-20 00:03:34 深度学习 — 反向传播(BP)理论推导 反向传播算法推导 UFLDL教程 - 神经网络 UFLDL教程 - 反向传导算法 UFLDL教程 - 神经网络向量化 默认 残差 δ(l)=∂J(W,b)∂z(l)δ(l)=∂J(W,b)∂z(l) 反向传播算法图解 根据上面反向传播算法的推导,图解如下: 前向传播 反向传播