第一节课笔记(环境部署)

大挖掘、分析与应用展望

大数据无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

数据挖掘( Data Mining )是有组织有目的地收集数据,通过分析数据使之成为信息,从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。

特征

  1. 译性语言:C、C++需编译,运行速度较快
  2. 解释性语言:python平台兼容性
  3. 动态语言: python运行时,检测数据类型不用声明
  4. 静态语言: C、C++、java编译时,检测数据类型需要使用前声明
  5. 强数据类型 数据类型,仅能强制转换类型安全的语言
  6. 弱数据类型一个变量可赋予不同数据类型的值

总结: python是- -i 门]动态解释性的强数据类型的编程语言。

环境部署

1.工具下载
(1)下载Python3.8
a) 在浏览器总输入网址https://www.python.org并回车,单击Dowloads->Dowload Python 3.8.2按钮
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b) 在File列表中找到相应的版本单击进行下载.
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python3.8的安装及测试
(1)双击刚刚下载的python-3.8.1-amd64.exe程序

(2)首先勾选Add Python 3.8 to PATH复选框,让其添加到环境标量中去,然后单击Customize installation按钮

(3)在打开的Optional Features窗口中直接单击Next

(4)在打开的Advanced Options窗口中勾选Install for all users复选框,设置安装路径,单击Install按钮

(5)等待进度条完成,出现如下界面,单击close按钮关闭

(6)可以在所有程序中找到安装好的python
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(7)下面进行测试,按快捷键Win+R打开运行窗口,输入cmd打开命令行,在命令行中直接输入python并回车,如下图所示,可以看到python版本等信息接着尝试在命令行中打印输出hello python,输入如下代码并回车print(‘hello python’)
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3.vscode的安装与配置
(1)双击刚刚下载的vscode安装程序

(2)运行时会提示说明,直接单击确定即可

(3)选择我接受协议,单击下一步按钮

(4)选择安装目录,单击下一步按钮

(5)直接单击下一步按钮

(6)在选择其他任务窗口中,可以对照着勾选下列选项,然后单击下一步按钮

(7)最后单击安装按钮进行安装

(8)安装完成后单击完成按钮并运行vscode

(9)程序运行后如下图所示
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(10)首先进行语言的设置,我的默认打开的是中文界面,如果不是中文界面对照着下图进行安装中文语言包,安装完成后可能需要重启vscode
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(11)语言包安装完成,如下图所示
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(12)接着配置HTML的一些扩展,同样搜索HTML安装下图标注的两个扩展
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(13)然后安装python扩展,同样输入python,安装下图标注的扩展
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(14)最后设置一下编辑器的字体大小,单击程序左下角的设置按钮,选择设置,在常用设置中找到字体大小的设置,设置为20
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