搜索引擎Elasticsearch

1. 搜索引擎原理

通过搜索引擎进行数据查询时，搜索引擎并不是直接在数据库中进行查询，而是搜索引擎会对数据库中的数据进行一遍预处理，单独建立起一份索引结构数据。

我们可以将索引结构数据想象成是字典书籍的索引检索页，里面包含了关键词与词条的对应关系，并记录词条的位置。

我们在通过搜索引擎搜索时，搜索引擎将关键字在索引数据中进行快速对比查找，进而找到数据的真实存储位置。

2. Elasticsearch

开源的 Elasticsearch 是目前全文搜索引擎的首选。

它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。*、Stack Overflow、Github 都采用它。

Elasticsearch 的底层是开源库 Lucene。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，开箱即用。

Elasticsearch 是用Java实现的。

搜索引擎在对数据构建索引时，需要进行分词处理。分词是指将一句话拆解成多个单字或词，这些字或词便是这句话的关键词。如

我是中国人。

‘我’、‘是’、‘中’、‘国’、‘人’、'中国’等都可以是这句话的关键词。

Elasticsearch 不支持对中文进行分词建立索引，需要配合扩展elasticsearch-analysis-ik来实现中文分词处理。

3.使用haystack对接Elasticsearch

Haystack为Django提供了模块化的搜索。它的特点是统一的，熟悉的API，可以让你在不修改代码的情况下使用不同的搜索后端（比如 Solr, Elasticsearch, Whoosh, Xapian 等等）。

我们在django中可以通过使用haystack来调用Elasticsearch搜索引擎。