数据挖掘的一般流程
数据挖掘的一般流程：
数据挖掘的基础：数据
没有数据，谈何挖掘，巧妇难为无米之炊；没有相对有效的数据，模型再好，挖掘出来的信息也是无用的，Garbage in, Garbage out。
数据分析并不要求数据完美，本来就有很多方法比如缺失值插补、Bootstrap抽样来应对这个问题，但是数据缺陷一定是有限度的。
数据挖掘的目的：业务
大多时候，做数据挖掘，不仅是玩数据而已，我们希望的是它能为实际业务决策提供较为充分的支持，落地很重要。
此外请把数据挖掘看作解决问题的重要手段之一，这意味着不是所有的问题都可以通过DM解决，不要神化，也别贬低。