你的微信，到底「连接」多少人？
作为一个技术人，用微信这么多年，也加了不少的好友和技术群。大半个月前，大概是5月初的时候，萌生了这个想法。
前后磕磕绊绊，经过了来美帝出差前期差点饿死、项目紧急期等艰难阶段以及各种自学、温习和设计，还是给搞了出来。
这篇文章就讲讲，这个工具是怎么形成并搞到几乎人人都可以轻松统计的。
前奏：试一试
所谓「连接」：
简单的说，就是通过微信，你目前能和多少人建立交流；
装逼的说，就是你现在微信影响
力的不充分体现；从技术角度来说，就是统计微信所有群聊和好友人数去重后的和。
先上图。统计结果是这样的长图，朋友圈一发是不是美滋滋~
想要生成这个图，你只需要满足以下两个条件，有个电脑或手机，就可以：
能上Google
有Google账号
访问我在Google Colab上的分享Python脚本，一键运行。一步到位版是专为生成结果而准备；学习版则是进行了详细的分步讲解。脚本地址如下：
如果有同学不能Google一下，可以公众号后台回复“连接”，获取脚本源码。
正文：怎么想的
本来嘛，湿兄我项目紧、任务重，一开始就打算自己写着玩玩，统计自己的微信连接数，然后总结总结，与大家分享分享，再聚俩种子粉丝，乐呵乐呵也就罢了。不过我关注的一个公众号其中的一篇「为什么人人都要有产品思维」文章触动了我。
好嘛，「产品思维」很重要，在公司也没少被批没有产品思维。既然很重要，咱就多练练，自然不能放过这个机会。于是我就决定把此工具尽量的搞成一个「产品」，并期望通过它能吸引更多的「种子粉丝」。
Hasagi，在前(zhuang)进(bi)的道路上，愈走愈远了。
回到正题，咱们知道，一个人、一件东西或者任何事物想要升华、要进步，就必须知道TA的「缺点」在哪里，然后加以有「目的性」的改进。而经过动脑筋、抓头发的分析，我的这个Python统计工具（没想到吧，湿兄不仅会安卓哈）提供的功能，即便是不懂Python的朋友也很有兴趣的嘛。因为现在微信用户量级如此之大，肯定有不少人会为自己微信能「连接」多少人这一点买单。
那么我目前的「受众面」和「目标用户群体」其实是「局限」在了Python开发者上面的，这就白白流失了大量的「感兴趣」群体。
那么这个工具限制在什么地方呢？
需要Python开发基础
需要进行繁琐的依赖库导入：Pandas、matplotlib、PIL及其他第三方库
不友好的输出结果：仅仅是文字输出
需要手动将群聊保存至通讯录
而对我来说，除了对自己微信进行统计并分享这个工具外，我还想通过分享来达到以下的目的：
来通过分享，提升个人的「影响力」
提升自我写作水平、逻辑能力及产品思维
得益于近期的「机器学习」学习，我想到我完全可以通过Google Colab提升它。
科普科普，小板凳小板凳：
Colaboratory 是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。
Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘 (https://drive.google.com/) 中，并且可以共享，就如同您使用 Google 文档或表格一样。Colaboratory 可免费使用。
通过Google Colab，我可以做到：
降低对使用者的「技术」要求，完全去除语言要求和繁琐的依赖包安装。不仅仅是Python开发者，只要接触过技术甚至有兴趣的小伙伴就可以试用。
提供两个版本：学习版和一步生成版。学习版是一步一步的，带着教学性质的。而一步生成版则一键就可以生成你感兴趣的结果。
友善的使用「手绘型」图表显示结果，并最终生成一个长图，方便分享。
由于工具本身使用itchat微信网页版开源库，拥有发送消息给手机端的能力。所以将结果直接发送的小伙伴的「文件传输助手」，以便在手机端、朋友圈愉快的装逼。
相关的技术在文章开头分享的代码中可以看到，几乎每一句都有注释。在这段500多行的程序中（我感觉写了3000行，捂脸），你可以在学到：
如何简要使用matplotlib绘制图表，及过程中遇到的一些问题
如何简要使用pandas分析数据，及过程中遇到的一些问题
如何使用PIL生成长图。这个甚至可以单独形成一个工具库~
如何使用itchat进行微信相关信息的获取等等
后记
平时看的营销长图和朋友圈长图也看的多了，也没觉得有什么。这次自己尝试搞了个长图前半部分设计及整体风格设计，感触良多：连平时看的营销长图都有值得学习的地方！
所以，事无大小，都要记得去发现学习吸纳别人的优点，这样自己才会愈来愈强！
PS：我差点在美帝饿死了，还是家里好啊
参考链接
- 参考itchat微信开源机器人https://github.com/littlecodersh/ItChat
- matplotlib api https://matplotlib.org/api
pandas documents http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable
imaging api http://effbot.org/imagingbook/introduction.htm
Python对微信好友进行简单统计分析 https://zhuanlan.zhihu.com/p/21967333