数据库 锁

锁是多事务数据库进行并发控制确保一致性，正确性的方式

MySQL锁示意图：

•  
• 对于UPDATE、DELETE、INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X)
• MyISAM在执行查询语句SELECT前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预

 

——从锁的粒度，我们可以分成两大类：

• 表锁
  • 开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低
• 行锁
  • 开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高

——不同的存储引擎支持的锁粒度是不一样的：

• InnoDB行锁和表锁都支持！
• MyISAM只支持表锁！

InnoDB只有通过索引条件检索数据才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁

• 也就是说，InnoDB的行锁是基于索引的

表锁下又分为两种模式：

• 表读锁（Table Read Lock）
• 表写锁（Table Write Lock）
• 从下图可以清晰看到，在表读锁和表写锁的环境下：读读不阻塞，读写阻塞，写写阻塞
  • 读读不阻塞：当前用户在读数据，其他的用户也在读数据，不会加锁
  • 读写阻塞：当前用户在读数据，其他的用户不能修改当前用户读的数据，会加锁
  • 写写阻塞：当前用户在修改数据，其他的用户不能修改当前用户正在修改的数据，会加锁

 

• 乐观锁其实是一种思想，正如其名：认为不会锁定冲突的情况下去更新数据，如果发现不对劲，才不更新(回滚)。在数据库中往往添加一个version字段来实现。
• 悲观锁用的就是数据库的行锁，认为数据库会发生并发冲突，直接上来就把数据锁住，其他事务不能修改，直至提交了当前事务