一次线上GC问题排查
- 发现问题
早上还没到公司就收到短信告警，提示订单接收接口频繁报错. 立即介入看告警信息，一般都会拿到报错的基本信息，例如堆栈或则关键日志等等查看错误日志量。
这里初步从八点开始发现错误在变多，然后查看峰值最高的时间段的异常日志。发现一个很关键的信息lock wait.
这初步说明是DB的锁超时导致的接单报错。
这个时候查看整个集群的信息，很多机器已经出现飙红的情况。
CPU的负载非常高，我们尝试重启机器，避免影响线上业务，批量重启之后机器恢复一段正常时间。
但是异常信息又继续报出来，好了，继续排查刚才的锁的问题。首先分析这张表的写入是否是量增加了，
这个表是订单表，属于外域调用进来，首先关注几个点。
- 接口QPS, 是否由于某种业务，例如大促或则其他商家入驻导致的QPS剧增
接单接口我们有QPS监控，查看大盘发现单量环比并没明显增加，排除这个可能 - 是否IO出问题
- 是否是DB出问题
DB我们可以去看慢SQL信息 - 是否是机器出问题
如果是机器出问题，不会导致整个集群都同时报错
分析代码如下发现有一个循环写入表的操作，根据订单分析发现这个循环并没增加。
这个时候发现很多机器的已经CPU升高。
因为考虑到要首先止血，首先看昨天有没有发布，如果有需要紧急回滚。
这个接口的代码昨天没有发布, 判断是否是昨天发布引起的。查询该异常信息在发布前的同一个时间段的环比。
发现果然之前不存在这个异常信息。初步判断是前一天的日常发布导致的。进行回滚。
随着回滚机器的增加，异常信息在减少. 回滚完毕之后异常消息。这次确信是因为前一天发布导致的。接下来就有几个方案了。1.代码compare看一下到底发布了什么。2.看了接单的这一块接口，发现的确没有改动，只是不相关的几个功能点有改动。我们再次回到系统指标上来。我们找到了当时cpu负载最高的几台机器中其中一台。
发现其中一台机器的cpu与内存情况：
看这个cpu与内存的曲线基本一致。这里引起注意，看下当时JVM的情况，看看GC情况。
比较正常情况下同一时间段的GC情况。
发现GC的频率增加不少，而且线程丢的很快，GC耗时剧增，感觉像是大数据GC导致。进一步看JVM堆情况。
作为对比，看看正常时间段的堆情况.
惊讶的发现，堆在频繁GC。看来应该是前天发布的代码应该有大对象查询。
经过代码比较，发现果然一个查询没有做分页操作，导致大数据加载到内存。
现在可以回答几个前面告警的疑惑了。
为什么首先告警的是接单接口。
因为接单接口有一个比较大的事务，后来翻看日志其他所有的写入操作都或多或少有影响，
由于接单是QPS维持在比较稳定的水位，一旦出错上游会进行重试，GC导致事务没被提交线程被挂起会拉大事务耗时，再加上接单没做分布式锁，耗时太久上游重复下发会获取同一锁增加等待。