SQL Server 数据类型

SQL Server常用数据类型

在SQL Server中,数据类型是创建表的基础。
在创建表时,必须为表中的每列指派一种数据类型。即使创建自定义数据类型,也必须基于一种标准的SQL Server数据类型。例如,可以使用如下语法创建一种自定义数据类型(Address),但要注意,它基于SQL Server标准的varchar数据类型:

CREATE TYPE Address
FROM varchar(35) NOT NULL;

如果在SQL Server Management Studio的表设计界面中更改一个大型表中某列的数据类型,那么该操作可能需要很长时间。可以通过在Management Studio界面中脚本化这种改变来观察其原因。Management Studio创建一个辅助的临时表,采用像tmpTableName这样的名称,然后将数据复制到该表中。最后,界面删除旧表并用新的数据类型重命名新表。当然,此过程中还涉及其他一些用于处理表中索引和其他任何关系的步骤。

如果有一个包含数百万条记录的大型表,那么该过程可能需要花费10分钟,有时可能是数小时。为避免这种情况,可在查询窗口中使用简单的单行T-SQL语句来更改该列的数据类型。例如,要将Employees表中JobTitle列的数据类型改为varchar(70),可以使用如下语法:

ALTER TABLE HumanResources.Employee ALTER COLUMN JobTitle
Varchar(70);

在转换为与当前数据不兼容的数据类型时,可能丢失重要数据。例如,如果要将包含一些数据(如15.415)的numeric数据类型转换为integer数据类型,那么15.415这个数据将四舍五入为整数。

你可能想为SQL Server表编写报表,显示表中每列的数据类型。完成这项任务的方法有很多种,但下例演示的这种常用的方法是连接sys.objects表和sys.columns表。在下面的代码中,有两个函数可能不太为你所熟悉。函数TYPE_NAME( )将数据类型ID转换为适当的名称。要进行反向操作,可使用TYPE_ID( )函数。需要注意的另一个函数是SCHEMA_ID(),它用于返回架构的标识值。在需要编写有关SQL Server元数据的报表时,这是特别有用的。

USE AdventureWorks2014;
GO
SELECT o.name AS ObjectName,
c.name AS ColumnName,
TYPE_NAME(c.user_type_id) as DataType
FROM sys.objects o
JOIN sys.columns c
ON o.object_id = c.object_id
WHERE o.name =‘Department’
and o.Schema_ID = SCHEMA_ID(‘HumanResources’);

该代码返回如下结果(注意,Name是一种用户定义的数据类型):

ObjectName ColumnName DataType
Department DepartmentID smallint
Department Name Name
Department GroupName Name
Department ModifiedDate datetime

1. 字符数据类型

字符数据类型包括varchar、char、text等。这些数据类型用于存储字符数据。varchar和char类型的主要区别是数据填充。如果有个列名为FirstName且数据类型为varchar(20)的表,同时将值Brian存储到FirstName列中,那么在物理上只存储5个字节。但如果在数据类型为char(20)的列中存储相同的值,将使用全部20个字节。SQL将插入拖尾空格来填满20个字符。

你可能想知道,如果要节省空间,那么为什么还使用char数据类型呢?这是因为使用varchar数据类型会稍增加一些系统开销。例如,如果要存储两字母形式的州名缩写,那么最好使用char(2)列。尽管有些DBA认为应最大可能地节省空间,但一般来说,好的做法是在组织中找到合适的阈值,并指定低于该阈值的采用char数据类型,反之则采用varchar数据类型。一条可以采用的原则是,任何小于或等于5个字节的列都应存储为char数据类型,而不是varchar数据类型。如果超过这个长度,使用varchar数据类型的好处将超过其额外开销。

nvarchar数据类型和nchar数据类型的工作方式与对等的varchar数据类型和char数据类型相同,但这两种数据类型可以处理国际性的Unicode字符。它们需要一些额外开销。以Unicode形式存储的数据为一个字符占两个字节。如果要将值Brian存储到nvarchar列,将使用10个字节;而如果将之存储为nchar(20),就需要使用40个字节。由于这些额外开销和增加的空间,应该避免使用Unicode列,除非确实有需要使用它们的业务或语言需求。提前考虑好将来是否需要在实例中使用Unicode列。如果将来没有这种需求,就应避免使用它们。

表1-1列出了这些类型,对其作了简单描述,并说明了要求的存储空间。
表1-1 SQL Server数据类型

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2. 精确数值数据类型

数值数据类型包括bit、tinyint、smallint、int、bigint、numeric、decimal、smallmoney和money。
这些数据类型都用于存储不同类型的数值。第一种数据类型bit只存储null、0或1,在大多数应用程序中被转换为true或false。bit数据类型非常适合用于开关标记,且只占据1字节空间。其他常见的数值数据类型如表1-2所示。

表1-2 精确数值数据类型
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decimal和numeric这样的数值数据类型可存储小数点右边或左边的变长位数。scale(表中的s)是小数点右边的位数。precision(表中的p)定义了总位数,包括小数点右边的位数。例如,14.88531可为numeric(7,5)或decimal(7,5)。如果将14.25插入到numeric(5,1)列中,该值将被舍入为14.3。

3. 近似数值数据类型

这个分类中包括数据类型float和real。它们用于表示浮点数据。但是,由于它们是近似的,因此不能精确地表示所有值。

float(n)中的n是用于存储该数尾数(mantissa)的位数。SQL Server对此只使用两个值。如果指定位于124之间,就使用24。如果指定2553之间,就使用53。当指定float( )时(括号中为空),默认为53。

表1-3列出了近似数值数据类型,对其进行简单描述,并说明了要求的存储空间。

表1-3 近似数值数据类型
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4. 二进制数据类型

varbinary、binary、varbinary(max)等二进制数据类型用于存储二进制数据,如图形文件、Word文档或MP3文件,值为十六进制的0x0~0xf。
image数据类型可在数据页外部存储最多2GB的文件。image数据类型的首选替代数据类型是varbinary(max),可保存超过8KB的二进制数据,其性能通常比image数据类型好。SQL Server 2012引入了一种功能,可以在操作系统文件中通过FileStream存储选项存储varbinary(max)对象。这个选项将数据存储为文件,同时不受varbinary(max)的2GB大小的限制。

表1-4列出了二进制数据类型,对其做了简单描述,并说明了要求的存储空间。

表1-4 二进制数据类型**
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5. 日期和时间数据类型

datetime和smalldatetime数据类型用于存储日期和时间数据。
smalldatetime为4字节,存储1900年1月1日~2079年6月6日之间的时间,并且只精确到最近的分钟。datetime数据类型为8字节,存储1753年1月1日~9999年12月31日之间的时间,并且精确到最近的3.33毫秒。

SQL Server 2012引入了4种与日期相关的新数据类型:datetime2、dateoffset、date和time。通过SQL Server联机丛书可找到使用这些数据类型的示例。

datetime2数据类型是datetime数据类型的扩展,有着更广的日期范围。时间总是用时、分钟、秒的形式来存储。可以定义末尾带有可变参数的datetime2数据类型–如datetime2(3)。这个表达式中的3表示存储时秒的小数精度为3位,或0.999。有效值为0~7之间,默认值为3。

datetimeoffset数据类型和datetime2数据类型一样,带有时区偏移量。时区偏移量最大为+/-14小时,包含了UTC偏移量,因此可以合理化不同时区捕捉的时间。

date数据类型只存储日期,这是我们一直需要的一个功能。time数据类型只存储时间,也支持time(n)声明,因此可以控制小数秒的粒度。与datetime2和datetimeoffset一样,n可为0~7之间。

表1-5列出了日期/时间数据类型,对其进行简单描述,并说明了要求的存储空间。

表1-5 日期和时间数据类型
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6. 其他系统数据类型

还有些之前未见过的数据类型。表1-6列出了这些数据类型。

表1-6 其他系统数据类型

SQL Server 数据类型SQL Server 数据类型

cursor数据类型不能用于Create Table语句中。

XML数据类型存储XML文档或片段,在存储时使用的空间根据文档中使用UTF-16还是UTF-8决定,就像nvarchar(max)一样。XML数据类型使用特殊构造体进行搜索和索引。第15章将更详细地介绍这些内容。

7. CLR集成

在SQL Server 2017中,还可使用公共语言运行时(Common Language Runtime,CLR)中称为SQLCLR的部分创建自己的数据类型、函数和存储过程。这让用户可以使用Visual Basic或C#编写更复杂的数据类型以满足业务需求。这些类型被定义为基本的CLR语言中的类结构。