分布式下 缓存数据一致性问题
缓存数据一致性 - 双写模式
这种模式下 ,当我们更改某个数据的时候,同时修改数据库的数据,和缓存的数据,但是在并发情况下会出现缓存的不一致问题,
解决方案:
- 加分布式读写锁(Redisson)
- 如果不需要数据的强一致性,我们可以利用redies 缓存过期时间机制,保证数据的最终一致性。
缓存数据一致性 - 失效模式
这种模式下 ,当我们更改某个数据的时候,修改数据库的数据,同时删除对应的缓存数据,但是在并发情况下会出现缓存的不一致问题,
解决方案: 加分布式下的读写锁(Redisson)
缓存数据一致性 - 解决方案
缓存数据一致性 解决 - Canal
使用canal 解决缓存数据的一致性问题,利用的是 mysql 的订阅模式,当mysql 数据发生更新时,canal 会及时的订阅收到mysql修改数据,从而去更新redis缓存。
优点: 我们不需要在代码级别 关心数据的一致,也就是我们修改数据代码后,不用关心缓存一致性问题
缺点:增加了系统的复杂性