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机器学习——深度学习之编程工具、流行网络结构、卷积神经网络结构的应用

分类: 文章 • 2023-01-06 00:31:51

目录

 

一、编程工具

caffe实现LENET-5

二、流行的网络结构

1、VGGNET

2、Googlenet

​ 3、ResNet​

​ 三、卷积神经网络的应用

1、人脸识别

​ 2、人脸验证

3、人脸特征点检测

4、卷积神经网络压缩

一、编程工具

机器学习——深度学习之编程工具、流行网络结构、卷积神经网络结构的应用

 caffe的优点：模型标准化，源代码是公开的，适用于图像识别，通过修改代码可以将其变成符合自己需求的模型

caffe的缺点：结构不够灵活，因为caffe就是为了卷积神经网络进行设计的

caffe实现LENET-5

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二、流行的网络结构

1、VGGNET

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2、Googlenet

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机器学习——深度学习之编程工具、流行网络结构、卷积神经网络结构的应用 三、卷积神经网络的应用

 

1、人脸识别

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机器学习——深度学习之编程工具、流行网络结构、卷积神经网络结构的应用 2、人脸验证

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3、人脸特征点检测

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4、卷积神经网络压缩

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