Hadoop大数据技术第一章
第一章
大数据一般是指数量达到10T以上的数据，且具有4V特性。
Google三大思想
Google思想一：GFS
管理节点管理存放数据的主机，存放数据的主机叫数据节点，上传的数据按数据的大小进行分块，数据块冗余度默认为3。文件元信息保存在管理节点。
服务器由Master主节点（主人，管理节点）和多个ChunkSever（存储节点）组成，ChunkSever是实际数据存储的位置
Google思想二：MapReduce
Google思想三：BigTable
思想是：把所有的数据存入一张表，牺牲空间换取时间，虽然造成数据冗余但提高系统性能
Tablet：n片剂，药片，平板电脑，匾，碑
Hadoop小节
HDFS对GFS的实现
机架感知与副本位置选择策略在第三章细讲。
***Hadoop的MapReduce实现Google的MapReduce***在第五章重点讲解
HBase实现BigTable
另：GFS是用于存储的，而BigTable是数据库也是用于存储的，那么它们之间有什么联系和区别呢