神经网络中激励函数的作用
**函数
神经网络激励函数的作用是什么？有没有形象的解释？ - 颜沁睿的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/22334626/answer/103835591
为什么需要用非线性函数来进行分类
**函数可以引入非线性因素，解决线性模型所不能解决的问题，因为大多数时候，线性模型的表达能力不够。
神经网络激励函数的作用是什么？有没有形象的解释？ - 非理的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/22334626/answer/21036590
加入**函数之后，既可以提升模型的非线性表达能力，
最后再通过最优化损失函数的做法，我们能够学习到不断学习靠近能够正确分类三角形和圆形点的曲线，到底会学到什么曲线，不知道到底具体的样子，也许是下面这个~
那么随着不断训练优化，我们也就能够解决非线性的问题了~
所以到这里为止，我们就解释了这个观点，加入**函数是用来加入非线性因素的，解决线性模型所不能解决的问题。