deeplearning.ai《神经网络和深度学习》 第二周 神经网络基础 1~6
____tz_zs学习笔记
第二周 神经网络基础
- 二分分类
- logistic 回归
- logistic 回归损失函数
- 梯度下降法
- 导数
- 更多导数的例子
第二周 神经网络基础
2.1 二分分类
在二元分类问题中，目标是训练出一个分类器，它以图片的特征向量 x 作为输入，预测输出的结果标签 y 是 1 还是 0，也就是预测图片中是否有猫。
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2.2 logistic 回归
给定图像的特征向量x，算法将评估图片中存在猫的概率。
2.3 logistic 回归损失函数
定义损失函数，训练参数w和b
2.4 梯度下降法
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2.5 导数
本节课目的是让你对微积分和导数有一个直观的理解
2.6 更多导数的例子
对于不熟悉微积分，目标是能运用的朋友，简记2点：
1.函数的导数就是函数的斜率，函数的斜率在不同点可能是不同的
2.如果想知道一个函数的导数，参考微积分课本或者*，找函数的导数公式
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