2018/8/13 Stanford University - Machine Learning 第一课:机器学习的动机和应用

机器学习分为

1. 监督学习supervised learning
   有正确的答案
   实例：回归问题regression problem: 变量连续
   分类问题classification problem：离散变量
2. 无监督学习unsupervised learning
   实例：聚类clustering
3. 强化学习reinforcement learning
   回报函数reward function
   good dog，bad dog