供应链计划的基石 - 补货计算

业务场景/需求：
在供应链运营中，需要组建供应链计划团队不断优化流程， 输出计划，用于协同供应链各个职能（如采购，仓储，物流等）高效衔接，提高效率，精简运营成本。

随着业务的扩张，在仓库网络以及SKU的复杂度不断提升的情况下维持供应链快速响应。可达成标准化，可视化，以及高效运行的补货计算工具的需求油然而生。

输入销售预测以及配送网络内现有库存分布的信息，配置补货策略既可进行补货计算，输出的结果最终转换为各个职能部门所需的单位，用于指导供应链运营业务。

简化的输出结果示例如下图：

本文将零售供应链计划运作的思路拆分&简化为图中以下3点，其中将重点围绕第3点，补货计算模型展示。

1.需求预测

所有的销售预测都是错的，我们能做的就是挑选重点sku尽量提供离实际情况偏差最小的错误的销售预测。
由于本篇重点介绍补货计算的框架，作为补货计算输入之一的销售预测优化将在后续的篇幅中展现。

2.补货策略

不同的业务场景注重不同的补货策略，一般需要考虑的因素包括但不限于：补货频率，安全库存天数，运输方式，体积，重量，商品货值，商品属性，需求量级&频率等。

本文将挑选海外仓补货需求先采购后调拨的场景展示。

此场景只挑取最重要的补货频率以及安全库存天数这两个因素，简化为每周补货一次的频率，根据不同的供应链内（采购+中转仓处理+物流调拨）周数，作为补货策略。本案例中将供应链内周数精简为5个区间，并提供建议的安全库存周数范围，配置如下：

*TIPS:关于安全库存天数的推算过程&模型，若大家感兴趣，可在后续的篇幅中单独介绍。

3.补货模型

在建立补货模型之前，我们需要先摸清楚配送仓储网络的分布，结合实际情况建模计算并为优化方案提供数据基础

关于配送仓储网络的选址，方法论以及模型与案例已在先前的文章中有所介绍，链接如下：
006.自营电商 配送网络规划 - 01 配送网点选址 上篇 物流片区划分 https://blog.csdn.net/weixin_44581541/article/details/86567997
006.自营电商 配送网络规划 - 01 配送网点选址 中篇 重心法选址 https://blog.csdn.net/weixin_44581541/article/details/86658484

3.1供应链运营模式

A.追求快速响应的模式：
适用场景包括但不限于：快速扩张，对市场影响力有限，未能形成垄断，需求变化快

先以一个海外仓的店铺/销售视角为例：

海外销售仓/站点 可以根据自身的销售情况，直接输出向供应商采购的补货需求数量，之后供应商只需要按约定的时间供应货物到国内中转仓，经过质检，贴标等库内操作，以及物流调拨之后，补货到达海外销售仓库，再根据订单进行最后一公里配送。

再拓展到网络的视角呈现：

当多个销售仓/站点 同时产生补货需求时，模式拓展所产生的供应链网络将简化如下图所示。
不同的线条长度用来反映因为差异化的物流片区以及调拨物流方式如空运海运陆运等造成的不同的供应链内天数。
此模式下离客户最近的各个销售站点为需求的发起人，快速生成补货决策，采购以及中转仓更多的作为响应需求的角色而存在。
优点：快速响应，有货率高
缺点：需求零散；缺乏整体资源协调机制，容易造成库存/资金分布不均，如销售仓1产生的呆滞库存由于跨平台以及地域分布等问题难以盘活供其他站点或渠道消耗；供应紧缺时各个销售站点需注入额外精力人工紧盯各个环节且更快速响应，从全局来看造成人力浪费。

B.追求*集权以及资源把控的模式：
适用场景包括但不限于：市场影响力高，垄断或寡头，高货值精品，供应紧缺商品经常需要协调各方利益而分货。
在此模式下，先从整个产品全球或者各个片区整体的市场容量，以及实际销量为需求判断的基础，再由总到分，分发配额到各个细分销售站点，各个细分站点的调拨需求会经过严格的审批流程。
优点：需求集中，整体把控性强，资源利用高
缺点：需求围着供给转，各个细分渠道有货率&时效等服务指标波动大。

本次的概念先介绍到这里，后续的篇幅会基于快速响应的模式提供跨部门协作流程图，补货工具，用户流程图，以及案例数据实际演示补货计算。

此处先偷跑一下部分效果图 ：
1.监控模版-整体监控报表

2.单个sku时间序列预计轨迹明细