Series和Dataframe的Reindexing和drop
series的reindex
添加index
可以看到，在reindex的时候添加的新的index对应的值并未指定，默认就是NaN。
为新的index指定值：
其他填充值的方法：
这种方法的原则是新增的index跟随前一个存在值的index的值。即：index2-4的值就是index1的值，index6-9的值就是index5的值，index11-15的值就是index10的值。
当reindex时指定的index少于原有的index的情况：
这是一个类似于切割的操作
drop删除指定index值
dataframe的reindex
改变dataframe的index和column：
同时改变dataframe的index和column：
当reindex时指定的index少于原有的index的情况：
这也是一种类似切割的操作
dataframe的drop操作
axis为0表示指定的变量是index，axis为1表示指定的变量为列