可变类型和不可变类型

Python数据类型又可分为： 不可变数据类型 和 可变数据类型 。

不可变数据类型

不可变数据类型的学术定义是：

如果变量的值发生了改变，其对应的内存地址也会发生改变，这种数据类型称为不可变数据类型。

换言之，这种类型的地址受值的影响，为了使地址稳定，应当不修改原内存单元的数据，因而可以作为hash算法的键。（hash算法是一种把key变成内存地址的算法）
整型、浮点型、字符串型和元组属于不可变数据类型。

可变数据类型

可变数据类型的学术定义是：

如果变量的值发生了改变，但其对应的内存地址不变，则这种数据类型称为可变数据类型。

这种数据类型，你可修改原内存单元的数据。列表、字典和集合是可变数据类型，因此不可作为字典的键。

这两个名字比较具有迷惑性。==不可变不是指的经赋值之后值就不可以修改了，而是说原先赋值的内存空间不允许进行修改。==换言之，修改数据的值，不是在原先地址上进行赋值，而是重新为变量分配地址空间（旧的地址空间会被回收）。像int、double、str、tuple。
例如下面的例子：
因为a为整型，整型为不可变数据类型，所以a在重新赋值时，会使用新的内存空间存储新值，变量a也指向重新申请的内存地址。旧的内存趋于如果未被其他变量指向，那么会被舍弃有Python自动回收空间。

可变指的是，是可以在原先地址上进行赋值无需重新分配地址空间，因此可以变化值（可变）。像dict、list、set。
例如：

lst为列表，列表为可变类型，对值的修改都是在同一块内存上。

不可变数据变量之间的赋值

y被赋值为x后，值和地址都与x一样，但是由于x为不可变数据，所以当y的值改变时，x独立不受影响（实际上y在重新赋值时，其实变量y指向重新申请的内存地址）

可变数据变量之间的赋值问题

可变数据变量赋值时内存地址指向相同的问题，因此动一发而牵全身。

不可变类型可以作为键

字典为可变类型 不能作为键

浅复制和深复制

浅复制

调用格式：
列表对象.copy()

浅复制不能解决可变类型里嵌套可变类型
浅复制的两个变量lst和lst2虽然内存地址不同，但是如果变量内含有可变数据元素，那么这些浅复制时可变元素的内存地址还是相同的，改变一个可变元素的值，另一个可变元素也会受到影响。
例如下面：

深复制

可借助copy模块中的 deepcopy() 函数进行深复制。