Hadoop 2.7 伪分布式环境搭建（超详细）

1、安装环境

　　①、一台Linux CentOS6.7 系统

　　hostname                ipaddress        　　      subnet mask                  geteway　　　　

　　 Node1　　　　　192.168.139.150　　　　255.255.255.0　　　　　　192.168.139.2

 

　　②、hadoop 2.7 安装包

　　　下载地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.3/ 

 

2、安装 JDK

　　

配置Java和Hadoop的环境变量

需要在/etc/profile和./etc/hadoop/hadoop-env.sh（目前在hadoop目录下）这两个文件的末尾加入以下变量：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
CLASSPATH=$CLASSPATH.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native

修改第一个文件就是修改当前的环境变量，修改第二个文件就是修改ssh后的环境变量。

这些就是Java和Hadoop的环境变量，加载了这些环境变量即可在命令行运行特定命令，现在重新加载这配置文件：

. /etc/profile

如果是公用的服务器，需要修改自己的目录下的环境配置，可以使用vim ~/.bashrc ,添加上述环境变量后，在使用source ~/.bashrc使其生效
 

 

3、配置本机 ssh 免密码登录

创建hadoop用户

 

# 以root用户登录
su root

# 创建一个hadoop组下的hadoop用户，并使用 /bin/bash 作为shell
useradd -m hadoop -G hadoop -s /bin/bash

# useradd 主要参数
# －c：加上备注文字，备注文字保存在passwd的备注栏中。
# －d：指定用户登入时的启始目录
# －D：变更预设值
# －e：指定账号的有效期限，缺省表示永久有效
# －f：指定在密码过期后多少天即关闭该账号
# －g：指定用户所属的起始群组
# －G：指定用户所属的附加群组
# －m：自动建立用户的登入目录
# －M：不要自动建立用户的登入目录
# －n：取消建立以用户名称为名的群组
# －r：建立系统账号
# －s：指定用户登入后所使用的shell
# －u：指定用户ID号

# 设置hadoop用户密码，按提示输入两次密码
# 学习阶段可简单设为"hadoop"，若提示“无效的密码，过于简单”，则再次输入确认即可
passwd hadoop

可为hadoop用户增加管理员权限，避免一些对新手来说比较棘手的权限问题。

visudo

# 找到 root ALL=(ALL) ALL 这行
# 大致在第98行，可先按一下键盘上的ESC键，然后输入 :98
# 在这行下面增加一行内容 hadoop ALL=(ALL) ALL

## Allow root to run any commands anywhere
root    ALL=(ALL)       ALL
hadoop  ALL=(ALL)       ALL

保存退出后以刚才创建的hadoop用户登录

---

配置SSH免密码登录

集群、单节点模式都需要用到 SSH 登陆，一般情况下，CentOS 默认已安装了 SSH client、SSH server，打开终端执行如下命令进行检验，查看是否包含了SSH client跟SSH server

[[email protected] hadoop]$ rpm -qa | grep ssh
libssh2-1.4.2-2.el6_7.1.x86_64
openssh-5.3p1-118.1.el6_8.x86_64
openssh-clients-5.3p1-118.1.el6_8.x86_64
openssh-server-5.3p1-118.1.el6_8.x86_64

如果不包含，可以通过yum进行安装

sudo yum install openssh-clients
sudo yum install openssh-server

测试下ssh是否可用

# 按提示输入密码hadoop，就可以登陆到本机
ssh localhost

但这样登陆是需要每次输入密码的，我们需要配置成SSH无密码登陆比较方便。
首先输入 exit 退出刚才的 ssh，就回到了我们原先的终端窗口。
然后利用 ssh-****** 生成**，并将**加入到授权中。

# 退出刚才的 ssh localhost
exit

# 若没有该目录，请先执行一次ssh localhost
cd ~/.ssh/

# pwd查看当前目录，应为"/home/hadoop/"
# ~ 代表的是用户的主文件夹，即 “/home/用户名” 这个目录

# 会有提示，都按回车就可以
ssh-****** -t rsa              
cat id_rsa.pub >> authorized_keys
chmod 600 ./authorized_keys

此时再用 ssh localhost 命令, 无需输入密码就可以直接登陆了

[[email protected] .ssh]$ ssh localhost
Last login: Wed Feb 20 22:29:22 2017 from 127.0.0.1

Welcome to Alibaba Cloud Elastic Compute Service !

[[email protected] ~]$ exit
logout
Connection to localhost closed.
[[email protected] .ssh]$ 

 

4、安装 hadoop-2.7.3.tar.gz

　　①、将下载的 hadoop-2.7.3.tar.gz  复制到 /home/hadoop 目录下（可以利用工具 WinSCP）

　　②、解压，进入/home/hadoop 目录下，输入下面命令

1	tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz

　　③、给 hadoop-2.7.3文件夹重命名，以便后面引用

1	mv hadoop-2.7.3 hadoop2.7

　　④、删掉压缩文件 hadoop-2.7.3.tar.gz,并在/home/hadoop 目录下新建文件夹 tmp

1	mv hadoop-2.7.3 hadoop2.7

　　⑤、配置 hadoop 的环境变量（注意要使用 root 用户登录）同样可以配置到~/.bashrc里面

1	vi /etc/profile

　　输入如下信息：

　　

　　然后输入如下命令保存生效：

1	source /etc/profile

　　⑥、验证

　　在任意目录下，输入 hadoop，出现如下信息即配置成功

　　

 

 

5、修改配置文件

　　①、/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下hadoop-env.sh

　　输入命令

　　

　　修改 hadoop-env.sh 的 JAVA_HOME 值

 　　

 

　　②、/home/hadoop/hadoop2.7/etc/hadoop目录下的core-site.xml

注意下面第八行包含了hadoop目录信息，一定要改成你自己的

 　　

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

<configuration>     <property>         <name>fs.defaultFS</name>         <value>hdfs://192.168.139.150:9000</value>     </property>     <property>         <name>hadoop.tmp.dir</name>         <value>/home/hadoop/tmp</value>     </property> </configuration>

　

③、/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的hdfs-site.xml

注意下面有两行代码包含了hadoop目录信息，一定要改成你自己的

　　

<configuration>
        <property>
             <name>dfs.replication</name>
             <value>1</value>
        </property>
        <property>
             <name>dfs.namenode.name.dir</name>
             <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
        </property>
        <property>
             <name>dfs.datanode.data.dir</name>
             <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
        </property>
</configuration>

　　

到此我们便配置完成一个 hdfs 伪分布式环境　　

　　启动 hdfs Single Node

　　①、初始化 hdfs 文件系统

1	bin/hdfs namenode -format

　　

②、启动 hdfs 

1	sbin/start-dfs.sh

　　③、输入 jps 应该会有如下信息显示，则启动成功

　　

　　那么我们就可以 通过 http://localhost:50070 来访问 NameNode

　　

　　我们点开 Datanodes ,发现就一个 datanode ，而且 IP 是 NameNode 的

　　

 

 　　我们使用命令创建一个文件

　　

　　那么在网页上我们就能看到这个文件

　　

 

　　④、关闭 hdfs

1	sbin/stop-dfs.sh

 

运行例子

命令查看

可以通过./bin/hdfs dfs -help命令来查看使用方法：

在 HDFS 中创建用户目录

先通过./bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop命令创建一个用户目录

例子一 解析配置文件

本次实验可以就地取材，选择hadoop的配置文件为材料，使用伪分布式hadoop平台来解析。先用put命令把配置文件都放入hdfs的一个新建文件夹input：

./bin/hdfs dfs -mkdir /user/hadoop/input
./bin/hdfs dfs -put ./etc/hadoop/*.xml /user/hadoop/input/
./bin/hdfs dfs -ls input

然后运行例子，解析input里面的配置文件，并将解析结果放入output文件夹：

./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep /user/hadoop/input/* /user/hadoop/output 'dfs[a-z.]+'

把output里面的解析结果通过cat命令输出：

./bin/hdfs dfs -cat /user/hadoop/output/*

把output里面的解析结果从hdfs中取出（这个操作是常用的，尽管在伪分布式里面没什么意义，但是在真实环境下特别有用）：

./bin/hdfs dfs -get /user/hadoop/output ./output

例子二 WordCount

wordcount是一个hadoop内置的范例程序，用于统计单词数量。

首先，要删除例子一留下的实验痕迹：

./bin/hdfs dfs -rm -r -f /user/hadoop/output /user/hadoop/input

 

然后和实验一一样，创建hadoop的输入文件夹，同时就地取材一个可读文件：

./bin/hdfs dfs -mkdir /user/hadoop/input
./bin/hdfs dfs  -put LICENSE.txt  /user/hadoop/input/LICENSE.txt
./bin/hdfs dfs  -ls /user/hadoop/input

运行例子，结果放置在output文件夹：

./bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.8.0.jar wordcount /user/hadoop/input /user/hadoop/output
./bin/hdfs dfs -cat /user/hadoop/output/*

可以看到，屏幕是被刷了好几遍，因为输出太多了，我们可以统计一下输出了有多少行：

./bin/hdfs dfs -cat /user/hadoop/output/* | wc -l