python处理excel数据-Python自动化如何处理excel文件数据

原标题：Python自动化如何处理excel文件数据

在python自动化中，经常会遇到对数据文件的操作，比如添加多名员工，但是直接将员工数据写在python文件中，不但工作量大，要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗？

应对这一问题，可以将数据写excel文件，针对excel 文件进行操作，完美解决。

本文仅介绍python对excel的操作。

安装xlrd 库

xlrd库 官方地址：https://pypi.org/project/xlrd/

pip install xlrd

笔者在安装时使用了 pip3 install xlrd

原因：笔者同时安装了python2 和 python3

如果pip的话会默认将库安装到python2中，python3中不能直接调用。

那么到底是使用pip 还是pip3进行安装呢？

如果系统中只安装了Python2，那么就只能使用pip。

如果系统中只安装了Python3，那么既可以使用pip也可以使用pip3，二者是等价的。

如果系统中同时安装了Python2和Python3，则pip默认给Python2用，pip3指定给Python3用。

Xlrd 库简单的使用

以如下excel文件为例进行操作

文件名为demo，有两个sheet，名为工作表1和工作表2

工作表1中有如下数据

简单的使用

# coding=utf-8

importxlrd

# 打开文件

data = xlrd.open_workbook('file/demo.xlsx')

# 查看工作表

data.sheet_names

print("sheets："+str(data.sheet_names))

# 通过文件名获得工作表,获取工作表1

table = data.sheet_by_name('工作表1')

# 打印data.sheet_names可发现，返回的值为一个列表，通过对列表索引操作获得工作表1

# table = data.sheet_by_index(0)

# 获取行数和列数

# 行数：table.nrows

# 列数：table.ncols

print("总行数："+str(table.nrows))

print("总列数："+str(table.ncols))

# 获取整行的值 和整列的值，返回的结果为数组

# 整行值：table.row_values(start,end)

# 整列值：table.col_values(start,end)

# 参数 start 为从第几个开始打印，

# end为打印到那个位置结束，默认为none

print("整行值："+str(table.row_values(0)))

print("整列值："+str(table.col_values(1)))

# 获取某个单元格的值，例如获取B3单元格值

cel_B3 = table.cell(3,2).value

print("第三行第二列的值："+ cel_B3)

运行后结果

项目中使用

获得所有的数据

# coding=utf-8

importxlrd

defread_xlrd(excelFile):

data = xlrd.open_workbook(excelFile)

table = data.sheet_by_index(0)

forrowNuminrange(table.nrows):

rowVale = table.row_values(rowNum)

forcolNuminrange(table.ncols):

ifrowNum >0andcolNum ==0:

print(int(rowVale[0]))

else:

print(rowVale[colNum])

print("---------------")

# if判断是将 id 进行格式化

# print("未格式化Id的数据：")

# print(table.cell(1, 0))

# 结果：number:1001.0

if__name__ =='__main__':

excelFile ='file/demo.xlsx'

read_xlrd(excelFile=excelFile)

结果

如果在项目中使用则可将内容方法稍为做修改，获得所有的数据后，将每一行数据作为数组进行返回

# coding=utf-8

importxlrd

defread_xlrd(excelFile):

data = xlrd.open_workbook(excelFile)

table = data.sheet_by_index(0)

dataFile = []

forrowNuminrange(table.nrows):

# if 去掉表头

ifrowNum >0:

dataFile.append(table.row_values(rowNum))

returndataFile

if__name__ =='__main__':

excelFile ='file/demo.xlsx'

print(read_xlrd(excelFile=excelFile))

结果

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