Python字符串和常用数据结构(三):使用元组
Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改,在前面的代码中我们已经不止一次使用过元组了。顾名思义,我们把多个元素组合到一起就形成了一个元组,所以它和列表一样可以保存多条数据。下面的代码演示了如何定义和使用元组。
def main(): # 定义元组 t = ('骆昊', 38, True, '四川成都') print(t) # 获取元组中的元素 print(t[0]) print(t[3]) # 遍历元组中的值 for member in t: print(member) # 重新给元组赋值 # t[0] = '王大锤' # TypeError # 变量t重新引用了新的元组原来的元组将被垃圾回收 t = ('王大锤', 20, True, '云南昆明') print(t) # 将元组转换成列表 person = list(t) print(person) # 列表是可以修改它的元素的 person[0] = '李小龙' person[1] = 25 print(person) # 将列表转换成元组 fruits_list = ['apple', 'banana', 'orange'] fruits_tuple = tuple(fruits_list) print(fruits_tuple) if __name__ == '__main__': main()
这里有一个非常值得探讨的问题,我们已经有了列表这种数据结构,为什么还需要元组这样的类型呢?
-
元组中的元素是无法修改的,事实上我们在项目中尤其是多线程环境(后面会讲到)中可能更喜欢使用的是那些不变对象(一方面因为对象状态不能修改,所以可以避免由此引起的不必要的程序错误,简单的说就是一个不变的对象要比可变的对象更加容易维护;另一方面因为没有任何一个线程能够修改不变对象的内部状态,一个不变对象自动就是线程安全的,这样就可以省掉处理同步化的开销。一个不变对象可以方便的被共享访问)。所以结论就是:如果不需要对元素进行添加、删除、修改的时候,可以考虑使用元组,当然如果一个方法要返回多个值,使用元组也是不错的选择。
-
元组在创建时间和占用的空间上面都优于列表。我们可以使用sys模块的getsizeof函数来检查存储同样的元素的元组和列表各自占用了多少内存空间,这个很容易做到。我们也可以在ipython中使用魔法指令%timeit来分析创建同样内容的元组和列表所花费的时间,下图是我的macOS系统上测试的结果