《廖雪峰的Python教程》 学习笔记2

高级特性

 

切片

L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素，如果第一个索引是0，还可以省略：

倒数切片 L[-10:] 代表取后10个数

前m个数，每n个取一个  L[:m:n]

所有数，每n个取一个    L[::n]

复制一个list  L[:]

 

 

 

 

tuple也是一种list，唯一区别是tuple不可变。因此，tuple也可以用切片操作，只是操作的结果仍是tuple：

 

 

字符串'xxx'或Unicode字符串u'xxx'也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串：

 

 

 

迭代(Iteration)

用for循环来遍历list或tuple就称为迭代  for…in

 

list这种数据类型虽然有下标，但很多其他数据类型是没有下标的，但是，只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代：

 

 

再例如字符串也是可迭代对象，因此，也可以作用于for循环

 

 

判断一个对象是可迭代对象的方法：是通过collections模块的Iterable类型

例如:

 

 

如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办？Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身：

 

 

任何可迭代对象都可以作用于for循环，包括我们自定义的数据类型，只要符合迭代条件，就可以使用for循环。

 

列表生成式(List Comprehensions): 是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式

例如：要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11)：

 

但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法一是循环：

但是循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list：

 

写列表生成式时，把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来

for循环后面还可以加上if判断，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方：

还可以使用两层循环，可以生成全排列

 

 

列出当前目录下的所有文件和目录名:

for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量，比如dict的iteritems()可以同时迭代key和value：

 

因此，列表生成式也可以使用两个变量来生成list：

最后把一个list中所有的字符串变成小写：

 

 

生成器：指一边循环一边计算的机制

要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：

 

next()方法: 计算下一个元素的值，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。

 

 

而正确的方法是使用for循环，因为generator也是可迭代对象：

 

 

如果推算的算法比较复杂，用类似列表生成式的for循环无法实现的时候，还可以用函数来实现。

 

比如，著名的斐波拉契数列（Fibonacci），除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：

1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...

fib函数实际上是定义了斐波拉契数列的推算规则，可以从第一个元素开始，推算出后续任意的元素，这种逻辑其实非常类似generator。

要把fib函数变成generator，只需要把print b改为yield b就可以了：

 

这就是定义generator的另一种方法。如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator：

 

函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。x

我们在循环过程中不断调用yield，就会不断中断。当然要给循环设置一个条件来退出循环，不然就会产生一个无限数列出来。

同样的，把函数改成generator后，我们基本上从来不会用next()来调用它，而是直接使用for循环来迭代：