python笔记：IO编程-序列化

一、序列化和反序列化

序列化定义：我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。

序列化作用：序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。

反序列化定义：把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

二、序列化操作与反序列化操作

2.1序列化为byte

2.2序列化为byte并且存入dump.txt文件中

可以看到 文件夹中出现dump.txt文件，显示如下：

2.3读取dump.txt中的byte对其进行反序列化

注意此处：这个变量和原来的变量是完全不相干的对象，它们只是内容相同而已。

总结： 缺点：Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样，就是它只能用于Python，并且可能不同版本的Python彼此都不兼容，因此，只能用Pickle保存那些不重要的数据，不能成功地反序列化也没关系。

三、json

    如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。

3.1将python对象变为json

实际就是将python对象变为字符串

3.2将python对象变为json，并写入dump1.txt

查看文件夹，显示如下

3.3JSON反序列化为Python对象

3.4将dump4.txt的JSON反序列化为Python对象，

四、json进阶

"三“中主要讲述的是Python的dict对象可以直接序列化为JSON的{}，不过，很多时候，我们更喜欢用class表示对象，比如定义Student类，然后序列化，故”四“部分中将主要提到的是 类 序列化为JSON的方式

4.1类序列化为json

首先给出一个错误的举例为：

运行得到如下结果，显示该类型不是可以序列化为json的类型

解决方法：

步骤一：为Student专门写一个转换函数，再把函数传进去即可。这样的原理是：先将Student对象转化为dict，然后被序列化为json

步骤二：将json.dumps(s)改为json.dumps(s,deafult=student2dict)，意思是将s首先被student2dict()函数转换成dict，然后再被顺利序列化为JSON：

修改完毕，显示如下：

运行，发现序列为json了，输出正确：

再引入一种更加简洁的解决方法如下：

无需用student2dict(std)函数将student对象转化为dict，直接将json.dumps(s,deafult=student2dict)修改为json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__)即可

原理：因为通常class的实例都有一个__dict__属性，它就是一个dict，用来存储实例变量。也有少数例外，比如定义了__slots__的class。

修改完毕代码显示为：

运行得到如下结果，显示同样正确

4.2JSON反序列化为一个类对象

同样的道理，如果我们要把JSON反序列化为一个Student对象实例，loads()方法首先转换出一个dict对象，然后，我们传入的object_hook函数负责把dict转换为Student实例：

代码如下：

运行如下，打印出的是反序列化的Student实例对象。

五、练习

可见，设置ensure_ascii=True可以将中文字符转化为byte

如果设置ensure_ascii=False，显示如下，dict的value依然是中文：