自学python能找到工作吗-自学 Python，我是如何找到工作的？

原标题：自学 Python，我是如何找到工作的？

先交代一下自己的情况，非计算机科班出身，本科机械，会一点C/C++，没怎么写过代码，最大的程序可能就一二百行，没算法／数据结构基础。

多年前一心想往机器学习方向发展，在狼厂找了一份实习。刚开始实习接的任务是学会perl／正则表达式。这对那时的我算是不小的挑战。在狼厂看同事代码，第一次感觉到了专业和规范，相比之下我过去写的都是玩具了。

后来到一家创业公司，一切从零开始，好在当时老大愿意给我时间自学。所以我开始学python。先是重新过了一遍基础语法。然后努力要求自己写的规范，把一些常见功能封装成函数。大概一两个月过去，感觉收获挺大。有了自己的工具库，做东西效率大大提高。

然后遇到了瓶颈，我自己编程能力有限，翻来覆去就会那么几种写法。没有用到Python的高级功能，没有面向对象，而且很多实现非常啰嗦，不优雅。于是我开始系统深入的学Python。

仔细看完了《fluent Python》，感觉眼界有了很大提高。对Python的各种机制，高级特性有了非常全面的认识。学完这本书后，我也把Python升级到了3.5，把以前的代码全部重构成了Python3代码。

学了很多理论，接下来就是做项目练习。我觉得爬虫是个很好的切入点。因为难度不高，成就感强，有一定实用性。我陆陆续续写了20＋爬虫，然后开始研究Python的数据库操作库。这样就顺带掌握了建库，入库，数据库迁移等基本操作。

有了数据库后，一方面可以做文本挖掘，另一方面还可以建站。我学习了flask，建立了几个个人站点，非常好玩。机器学习方面，我参加了kaggle竞赛，连带就学习了sklearn，pandas，numpy，TensorFlow等工具。

总得来说，自学三个阶段：

第一阶段应先系统地过一遍语言基础，认真理解语言的特性。

第二阶段进行各种实践，在实践中摸清各种工具库的用法，这样能做出能用的东西，保护学习积极性。

第三阶段，可以更深入语言本身，掌握底层细节，也可做更大规模的项目。

P.S.平时遇到的各类问题，基本上都是Google＋*解决的。所以*也很重要。

基础如果不牢固的话，那么建议找一套你能看懂的教程，还有教程的一节课最好在5-30分钟以内，还有就是教程里面最好是老师会敲代码。而不是直接给你看一个已经打好的，这很重要。然后你就跟着一起敲代码。必须要跟着敲代码。

看不懂的跳过，然后刷完一套教程，再回来看，不懂的就再看一遍。跟着敲代码。如果这个时候你入门了就写个简单的爬虫，从函数，到类，把学到的掌握的都用到你写的这些小程序里面，大概是这样。

可能不适用全部的人，但是我是这样学过来的，后面就多看一些技巧类的书，在刷其他的教程，一定要找个自己能接受，能看下去的教程看，有视频。书，技术博客等。

最后，一定要跟着敲代码。一定要跟着敲代码。一定要跟着敲代码！！！

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