浅谈mysql与Redis关系

从报表到业务的循序渐进的了解，其中涉及到数据链路的过程。

前言：mysql与redis的区别一直是热点，下面就个人的了解进行简单阐述，如有问题，可多多交流。

总结这两者的区别时，先简单阐述一下关系型数据库与非关系型数据库的大框架关系：

part  one: RDS 与NoSQL的区别

 i) RDS(Relational Database Service，关系型数据库服务)，阿里云关系型数据库是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和SSD盘高性能存储，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容Oracle数据库）和MariaDB TX引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。

注：mysql是一种RDS关系型数据库，RDS包括mysql数据库。

ii) NoSQL(Not Only SQL)是相对应的一种非关系型数据库，包括Redis，MongoDB，HBase，Memcache(mc)，Table Store等，其中最常用的是Redis，其逐渐代替了mc的地位。详细的一些分类如下：

注：redis是非关系型数据库中的一种。

 

part  two： mysql与redis的区别

Mysql是属于关系型数据库，所有的数据都储存在磁盘之中。该数据库发展时间长所以具备强大的功能，可以兼容不同的系统，方便操作转移而且支持大部分sql查询语句，有着灵活的权限和口令。并且开源免费。但是在进行检索的时候就是涉及到IO操作，使用IO调度器进行检索，该调度器也被称为电梯，必须一层一层的执行直到底部才能返回，从而大大的降低了运行速度。
 

Redis(非关系型数据库之一)是属于内存数据库，所有的数据都储存在内存中，所以执行增删改查等操作运行速度比Mysql相比快速很多，而且支持的数据类型也较全面，支持字符串，列表，hash，集合等。但是由于数据是保存在内存中，所以Redis不具备自动容错和恢复功能。该数据库在重启后会丢失数据，然而Redis有rdb持久化策略，储存数据后会自动生成rdb.dump文件，里面存放着每个数据库中的内容，在重启后会自动导入内容。
 

综合来讲这两种数据库的优势也是对方的缺点，所以在开发的时候会一块使用Mysql和Redis数据库，互相弥补对方的缺点，当用户请求的的时候，会先对Redis数据库进行检索，如果没有找到目标，才会对Mysql进行检索，很大程度的提高了检索速度。

　[redis与mysql的关系如同内存和硬盘的关系，硬盘放置主体数据用于持久化存储，而内存则是当前运行的那部分数据，CPU访问内存而不是磁盘，这大大提升了运行的速度，当然这是基于程序的局部化访问原理。

　　推理到redis+mysql，它是内存+磁盘关系的一个映射，mysql放在磁盘，redis放在内存，这样的话，web应用每次只访问redis，如果没有找到的数据，才去访问Mysql ]

备注： 

redis和mc都是缓存，并且都是驻留在内存中运行的，这大大提升了高数据量web访问的访问速度。然而mc只是提供了简单的数据结构，比如 string存储；redis却提供了大量的数据结构，比如string、list、set、hashset、sorted set这些，这使得用户方便了好多，毕竟封装了一层实用的功能，同时实现了同样的效果，当然用redis而慢慢舍弃mc。