分库分表Sharding Sphere（一）

一、什么是Sharding Sphere

1. 一套开源的分布式数据库中间件解决方案
2. 有三个产品：Sharding-Jdbc和Shaeding-Proxy
3. 定位为关系型数据库中间件，合理在分布式环境下使用关系型数据库操作。
   Sharding Sphere的中文官方文档
   

二、分库分表

1. 数据库数据量不可控，随着时间和业务发展，造成表里面的数据越来越多，如果再去数据库表进行crud操作的时候，就会造成行能问题。
2. 解决方法
   1、从硬件上
   2、数据库进行分库分表（将单一库和单一表进行拆分）

三、分库分表的方式

3. 垂直切分：垂直分表和垂直分库
4. 水平切分：水平分表和水平分库

具体方式：

5. 垂直分表：操作数据库中某张表，把这张表中一部分字段存到一张新的表中，再把这张表另一部分字段数据存到另外一张表中。
   例如：一张表中含有课程基础信息以及描述信息。将基础信息以及描述信息进拆分，分为课程基本表以及课程描述表，即可实现垂直拆分，如下图
   

6. 垂直分库：将单一数据库按照业务进行划分，专库专表。例如具有两种表，课程表以及订单表，可以将课程表以及订单表进行分库，专门设置两个数据库进行存放这两张表。
   

7. 水平分库：将多个数据库水平进行分库，分成一样的结构的数据库。
   注：向多个数据库进行插入数据的时候可以根据主键id进行分割，例如可都除以2，取余放入两个数据库中
   

8. 水平分表：与水平分库一样，将表结构完全进行复制成相同结构的几张表，之后按照规则进行分发数据。
   

四、分库分表应用和问题

1. 应用
   （1）在数据库设计的时候考虑垂直分库和垂直分表
   （2）随着数据库数据量增加，不要马上考虑做水平切分，首先考虑缓存处理，读写分离，使用索引等方式，如果这些方式不能根本解决问题了，再考虑做水平分库和水平分表。
2. 分库分表问题
   （1）跨节点连接查询问题（分页、排序）
   （2）多数据源管理问题。