jupyter中切换不同版本的python kernel

Windows系统下jupyter多内核（Python多版本）的配置（Anaconda和pip两种方法）

​ jupyter的安装有两种方式，一种是通过cmd下输入pip install jupyter来安装；另一种则是直接下载安装Anaconda，里面会自动帮你安装好jupyter。

一、在cmd下配置jupyter的python多版本选择

1、首先在cmd下输入jupyter kernelspec list可查看当前jupyter已配置的环境：

2、配置ipykernel环境，cmd到需要配置的python版本（已安装)的目录下的Scripts文件夹下（D:\Software\python3.7.9），输入pip install ipykernel，安装后会出现如下图所示文件，同时在python3.7.9目录下还多了一个share文件夹。

3、进入到D:\Software\python3.7.9\share\jupyter\kernels文件夹，看到有一个python3文件夹，为方便区分，小编把它改为python379，进入里面看到一个kernel.json文件。

4、打开该文件，并修改其python编译器路径为需要修改的python版本编译器的路径：D:\Software\python3.7.9\python37.exe，并把display_name改为Python 3.9.7方便区分；同时把整个pytho379文件复制粘贴到之前jupyter默认的python版本的share\jupyter\kernels路径下。（通过cmd输入：jupyter kernelspec list可以查看，如上面的步骤1，显示的是D:\Software\python3.8.5是jupyter默认的python环境）。

5、检查是否配置成功：（1）通过命令行jupyter notebook在jupyter里面点击new，查看是否出现前面配置的python3.7.9 kernel；或（2）直接在cmd下输入jupyter kernelspec list查看。

二、Anaconda下配置jupyter的python多版本

1、在Anaconda Prompt中查看jupyter已经安装的python版本：jupyter kernelspec list

2、假设要创建py3.8.5虚拟环境，直接在Anaconda Prompt中输入：conda create --name py3.8 python=3.8.5，系统会自动安装该版本Python到anaconda3的env目录下。

3、配置py3.8.5的ipykernel环境，在Anaconda Prompt中进入到py3.8的Scripts目录下，输入：pip install ipykernel（如果存在错误，cmd中输入python -m pip install --upgrade pip把pip更新一下）


4、把Anaconda3\share\jupyter\kernels目录下已存在的python文件复制一份，并重命名为py3.8.5

5、打开复制后的py3.8.5目录下的kernel.json文件，并更改python编译器的目录：D:\Software\Anaconda3\envs\py3.8\python.exe，同时把display_name改为Python3.8.5。

6、检查是否已经配置完成：（1）在Anaconda Prompt中输入jupyter kernelspec list查看；（2）输入jupyter notebook查看jupyter中new是否有前面配置好的python版本。