深度学习－－tensorflow playground－神经网络的可视化
tensorflow playground分类数据中有以下4种数据类型：
| Circle | XOR |
|---|
| Gaussian | Spiral |
|---|
每种数据都有橙色和蓝色两种组据组成，其中蓝色代表正值橙色代表负值;神经元之间的连线（代表神经元的权重，下图所示）的颜色也如此，且线的粗细代表了权重的大小．
每个点都有
选择 学习率/**函数/正则化类型/正则化率：．
选择隐藏层的数量以及每层中神经元的数量：
也可以为数据点增加一定的噪声，以及设置Batch的大小和训练数据的比例：
然后就可以开始测试当前的神经网络的表现了：
另，可以通过网站：Classify toy 2D data看到二分类原始空间中的所有网格点的转换表示和给定层的数据，并且一次只能显示2个神经元。
括号中的数字表示该级别的神经元总数。