Filter Concatenationd的理解
参考：http://blog.csdn.net/qq_28132591/article/details/64124491
这个名词出现在Inception结构中，如下图是原始的Inception的结构。
不同大小的卷积是否导致不一样尺寸的输出
在Inception中，对于同一个输入，若使用不同大小的卷积核，输出不一定是不同大小W、H，还要看步长（stride）和填充（padding）的值。这些值的共同作用下，不同大小的卷积核是有可能形成同样大小的输出的，不考虑深度，因为深度可由卷积核的数目来决定。
Filter concatenation到底在干什么
进一步来讲，Filter concatenation不需要混合不同大小的图。换句话说就是Filter concatenation混合的是相同的尺寸的图。
确切地说，Filter Concatenation其实很简单，就是把图按深度链接起来。举个例子，如有2个3×3×4的输入，1个3×3×2的输入，3个3×3×1的输入，可以看到输入中一共有2×4+1×2+3×1 =13个通道那么经过Filter Concatenation后就是3×3×13。