HBase写数据详细过程

1. Client先访问zookeeper，找到Meta表，并获取Meta表元数据。根据Meta表元数据，确定当前将要写入的数据所对应的HRegion和HRegionServer服务器。
2. Client向该HRegionServer服务器发起写入数据请求，然后HRegionServer收到请求并响应。
3. Client先把数据写入到HLog，以防止数据丢失，然后将数据写入到Memstore。如果HLog和Memstore均写入成功，则这条数据写入成功
4. 如果Memstore达到阈值，会把Memstore中的数据flush到Storefile中。
5. 当Storefile越来越多，会触发Compact合并操作，把过多的Storefile合并成一个大的Storefile。
6. 当Storefile越来越大，Region也会越来越大，达到阈值后，会触发Split操作，将Region一分为二。

细节描述：

hbase使用MemStore和StoreFile存储对表的更新。

数据在更新时首先写入Log(WAL log)和内存(MemStore)中，MemStore中的数据是排序的，当MemStore累计到一定阈值时，就会创建一个新的MemStore，并 且将老的MemStore添加到flush队列，由单独的线程flush到磁盘上，成为一个StoreFile。于此同时，系统会在zookeeper中记录一个redo point，表示这个时刻之前的变更已经持久化了。

当系统出现意外时，可能导致内存(MemStore)中的数据丢失，此时使用Log(WAL log)来恢复checkpoint之后的数据。

StoreFile是只读的，一旦创建后就不可以再修改。因此Hbase的更新其实是不断追加的操作。

当一个Store中的StoreFile达到一定的阈值后，就会进行一次合并(minor_compact, major_compact),将对同一个key的修改合并到一起，形成一个大的StoreFile，当StoreFile的大小达到一定阈值后，又会对 StoreFile进行split，等分为两个StoreFile。

由于对表的更新是不断追加的，compact时，需要访问Store中全部的 StoreFile和MemStore，将他们按row key进行合并，由于StoreFile和MemStore都是经过排序的，并且StoreFile带有内存中索引，合并的过程还是比较快。

HBase支持修改，但本质上只是数据的追加，所以是伪修改

笔记：

1、Client先访问zookeeper，找到Meta表，并获取Meta表元数据。确定当前将要写入的数据所对应的HRegion和HRegionServer服务器。

2、Client向该HRegionServer服务器发起写入数据请求。
2.1 Client先把数据写入到HLog，以防止数据丢失。
2.2 然后将数据写入到Memstore。

3、Memstore达到阈值，会把Memstore中的数据flush到Storefile中

4、当Storefile越来越多，达到一定数量时，会触发Compact合并操作，将多个小文件合并成一个大文件。

5、Storefile越来越大，Region也会越来越大，达到阈值后，会触发Split操作，变成两个文件。

说明：hbasez 支持数据修改（伪修改），实际上是相同rowkey数据的添加。hbase只显示最后一次的添加。