今天，我也来说说AlphaGO Zero，不谈
2016年3月，AlphaGo以4:1战胜围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，代号AlphaGo Lee。
2016年末~2017年初，AlphaGo在中国棋类网站注册，与数十位围棋高手展开快棋博弈，以60:0战胜人类选手，代号AlphaGo Master。
2017年5月，AlphaGo以3:0战胜世界排名第一的围棋冠军柯洁。
2017年10月18日，DeepMind团队公布最强版AlphaGo,代号AlphaGo Zero。以100:0战胜AlphaGo Lee。
而你知道吗？过去所以版本的AlphaGo，都是在人类棋局的基础上学习的，而AlphaGo Zero却是无师自通成为最强的。
这么说吧，就是以往的AlphaGo是人为的给他看棋谱，告诉他，这局棋这么下会输，这么下会赢，哪些地方怎么下更容易获胜。在与世界围棋高手博弈之前，AlphaGo可是进行了长达数个月的训练，依靠数台电脑和48个TPU，不断记忆强化的自我学习，才能战胜围棋高手们。
反观AlphaGo Zero，我们只告诉他，这里有一个棋谱，有一些黑子，有一些白子，轮休下，将另一种颜色的子围住吃掉的获胜。而就是在这种状况下，AlphaGo Zero依靠4个TPU,在三天时间内不断自我博弈，就成功击败了AlphaGo。
这会得出一个很可怕的结论：人类的思维限制了机器的思维
上图给出了AlphaGo Lee和AlphaGo Master的水平值，以及AlphaGo Zero的成长曲线。
从实验的过程中，我们也发现了一些很有趣的现象。在开始的几小时，Zero下棋是一种“随意”的状态，没有输赢的概念，棋子下在哪个多的是一种概率问题；接着，发现能更好围住对方的更容易赢，于是棋子基本绕着下；再后来，发现谁先占领棋盘边缘的更容易获胜，会有先争夺边缘位置……
这和普通人下棋是十分相像的，一种从直觉到思考的过程，虽然对机器人来说这不十分准确。
上图是AlphaGo系列的一些性能展示。
AlphaGo Zero的胜利，给我们带来一种更深的境界。
《射雕英雄传》中老顽童通过左右手互搏自创武功，当世也算无敌
《笑傲江湖》中独孤大侠自创剑招，关键见招拆招、招招进攻，根本无剑谱秘籍一类
《倚天屠龙记》中张三丰教授张无忌剑法，忘其剑招，只会其剑意
AlphaGo是博览天下武功秘籍的藏经阁和尚
AlphaGo Zero更像无招胜有招的独孤大侠
当然，这只是个中趣味。
究竟是人类限制了机器，还是人类限制了自己呢？
近年来，随着科技的不断发展，尤以计算机方面为重，我们不断地思考着科技给我们带来的到底是便利，还是毁灭。
电影《Matrix》、《Terminator》等无不是对日益发展的机器科技所发出的担忧。
机器的发展极大的方便人们的日常生活，但过去强大的机器功能也让人们的存在少了许多必然。
柯洁评价AlphaGo，称其为围棋上帝。试问，在这样一个上帝面前，我们是否还需要下围棋呢？我们下围棋的意义又有哪些呢？如果不论你如何反抗，结果难逃一死，而且不容改变，我们会选择反抗吗？对我们来说，最好的结果可能就是放弃围棋了……这是所有人都不希望看到的。
尽管如此，人类也有这机器无法复制的东西，那便是感情，或者说，我们仅剩的温存。我们以自己的思维为模板，让机器学习，机器再把学习的成果反馈回来，我们都在向思维的更深层发展，但人类的速度远不如机器，迟早一天，机器的发展会远超我们的想象，能否控制暂且不谈，但这种思维的积累发展，确实要引起我们的关注。
我对科技的发展持乐观态度，但个中问题，在我们大力发展科技的时候，我们能不能顺便的思考一下呢？