在 AWS 上设计支持百万级到千万级用户的系统
一、需求沟通
1、用例
1. 用户进行读或写请求
- 服务进行处理，存储用户数据，然后返回结果
2. 服务需要从支持小规模用户开始到百万用户
- 在我们演化架构来处理大量的用户和请求时，讨论一般的扩展模式服务高可用
2、算数
二、答案
1、概要设计
Web Server用来读、写、存储
2、扩展设计，用户+
- 运用纵向扩展： 选择一台更大容量（性能更好）的服务器
- 密切关注指标，确定如何扩大规模
- 使用基本监控来确定瓶颈:CPU、内存、IO、网络等：CloudWatch, top（如下图）, nagios, statsd, graphite等
-
何时扩容？取决于用户的增长速度和扩容的难易程度，一般达到80%就影响性能了。
3、扩展设计，用户++
这一步是把计算和存储分开，用Web Server来算，用数据库来存。
4、扩展设计，用户+++
这一步是把Read API和Write API从Web Server里面分离出来，另外加上LB, DNS, CDN。
5、扩展设计，用户++++
这一步数据库存储读写分离，分成读数据库和写数据库，对于Read API加上缓存
6、扩展设计，用户+++++
自动扩容：全程监控，流量突然上去了，把手头有的机器全部堆上去，当流量下来的时候，再把机器自动地撤下来。
7、扩展设计，用户++++++
（1）Write API和Write API Async数据是完全相同的，差别是时效不一样，Write API可能时效只有20秒，时间一过，就写不进去了，但是Write API Async得到的是全部数据，放到消息队列里，然后通过Worker Service将数据异步写入数据库中。
（2）将NoSQL从对象存储中拆出来
（3）数据库做分片儿