什么是机器学习（做一些通俗易懂的介绍）
这里是看了李宏毅教授深度学习视频的一些想法和总结。
什么是机器学习?
机器学习就是自动找函数。
比如语音识别，输入的就是声音，输出文字，但是声音这个函数很复杂，没法用一个函数表示。
这样的例子还有很多，比如“阿尔法狗”，输入的是棋盘的棋子，输出的是下一步的落子。也没法直接用一个函数去表示出来。还有比如下图的一些例子。
看到这里我们就明白，其实机器学习就是为了找出你需要的这个函数。
怎么找这个函数？
那么，怎么告诉机器你要找什么样的函数呢？这里就需要提供给机器有标签的数据（labeled data）去学习，也就是我们说的已经标注好的训练集，这种学习就叫做监督学习（Supervised learning）。
这时候，就找到了一个function，那么下一步怎么判断这个function好不好呢？就把数据丢给它，也就是测试集数据，看它的错误率（函数的Loss）怎么样。接下来，机器就自动找出Loss最低的函数。
和监督学习相对应的就是无监督学习（Unsupervised learning），就是没有人工标注的数据（原因可能是人工标注类别成本太高，或者缺乏先验知识，无法标注）。