FastText
FastText是一种典型的深度学习词向量的表示方法，它非常简单通过Embedding层将单词映射到稠密空间，然后将句子中所有的单词在Embedding空间中进行平均，进而完成分类操作。
所以FastText是一个三层的神经网络，输入层、隐含层和输出层。
下图是使用keras实现的FastText网络结构：
FastText在文本分类任务上，是优于TF-IDF的：
FastText用单词的Embedding叠加获得的文档向量，将相似的句子分为一类FastText学习到的Embedding空间维度比较低，可以快速进行训练
