[论文阅读] - 基于结构表示的文本分类
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标题
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内容概要
本文主要应用强化学习方法自动学习该任务相关的句子结构，从而达到辅助文本分类的目的，利用的常识有两点：（1）信息是冗余的，所以删除部分信息排除干扰。（2）特定的短语结构对分类有辅助作用。
作者定义了三种网络如下图所示：
他们分别是策略网络、表示网络和分类网络，作用方式如下：
关于策略网络和表示网络可以参考下面的图：
- 公式就不贴了，直接看一下作者的结论：
文本的表示还是不错的。
结果有提升，感觉提升在有些任务上不是很显著。
标题
内容概要
本文主要应用强化学习方法自动学习该任务相关的句子结构，从而达到辅助文本分类的目的，利用的常识有两点：（1）信息是冗余的，所以删除部分信息排除干扰。（2）特定的短语结构对分类有辅助作用。
作者定义了三种网络如下图所示：
他们分别是策略网络、表示网络和分类网络，作用方式如下：
关于策略网络和表示网络可以参考下面的图：