对DenseNet的一些理解
DenseNet 与其他算法相比，具有独特的网络结构，其由不同的模块Block 组成，对每一个Densenet模块而言，模块中的任意一层卷积的输入是该层前面各层concat后输出，因此，Block内每增加一各卷积层，输出的深度就会增加一个卷积层的卷积核数目。
优点：
1、输入与输出直接相连，反向传播时，梯度能直接传递到输入层，这就有效地避免了因深度过大导致模型梯度弥散的问题。
2、DenseNet主要通过稠密的连接来增加深度，强化特征传播