Android图片框架对比

一、目的：

对比现在主流图片框架的优势和缺点，在实际项目中如何选择适合自己的框架；
主流框架
Glide、Fresco、Picasso、ImageLoader
共同优点：
使用简单；
可配置度高，自适应程度高；
多级缓存；
支持多种数据源；
丰富的图片格式；
支持多种Displayer(显示目标)；
简单对比

二、基本概念

在分析他们的差异、优缺点之前，我们先了解图片缓存通用的概念：
RequestManager：请求生成和管理模块；
Engine：引擎部分，负责创建任务（获取数据），并调度执行；
GetDataInterface：数据获取接口，负责从各个数据源获取数据；
比如：MemoryCache内存缓存获取数据、DiskCache本地缓存获取数据、NetCache下载器从网络获取数据等等；
Displayer：资源显示器，用于显示和操作资源；
比如：ImageView，图片框架缓存不仅仅支持ImageView，同时还要支持其他View以及虚拟的Displayer概念，方便用去扩展自己的需求；
Processor：资源处理器，负责处理资源；
比如：选择、压缩、截取、圆角等处理；
以上概念在不同框架之间可能不同，比如Displayer在ImageLoader中叫做ImageAware,在Picasso和Glide中叫做Target。

三、设计分析

3.1 Glide

Glide设计及流程
以上为Glide的总体设计图。
整个库分为RequestManager（请求管理器）、Engine（数据获取引擎）、Fetcher(数据获取器)、MemoryCache（内存缓存）、DiskLRUCache（本地缓存）、Transformation(图片处理)、Encoder（编码处理）、Registry(图片类型以及解析器配置)、Target(目标)等模块。
简单流程：Glider收到加载及显示资源任务，创建Request并将它交给RequestManager,Request启动Engine去数据源获取资源，得到资源后通过Transformation处理后交给Target.
Glide依赖DiskLRUCache、GifDecoder等开源库去完成本地缓存和Gif图片解密工作
Glide优点
图片缓存->媒体缓存：Glide不仅是一个图片缓存，它支持Gif、WebP、缩略图。甚至是Video，所以更该当做一个媒体缓存。
支持优先级处理
支持Activity、Fragment生命周期一致，支持trimMenory:Glide对每个context都保存一个RequestManager,通过FragmentTransaction保存于Activity、Fragment生命周期一致，并且有对应的trimMemory接口实现可供调用；
支持Okhttp、Volley:Glide默认通过UrlConnection获取数据，可以配合Okhttp或者Volley获取。
内存友好：
①Glide内存缓存有一个active设计
从内存缓存中获取数据时，不像一般实现用get，而是用remove,在将这个缓存数据放到一个value为软引用的activeResources map中，并计数引用数，在图片加载完后进行判断，如果引用数为空则回收掉；
②内存缓存更小图片
Glide以url、view_width、view_height、屏幕分辨率等作为联合key，将处理后图片缓存在内存缓存中，而不是原始图片以节省大小
③图片默认使用RGB_565，而不是ARGB_888;
其他：Glide可以通过signature或不使用本地缓存，支持url过期；
3.2 Picasso

Picasso设计及流程
以上为Picasso的总体设计图。
整个库分为Dispatcher、RequestHandler以及Downloader、PicassoDrawable等模块。
简单流程：Picasso收到加载显示图片任务后，创建Request并将它交给Dispatcher，Dispatcher分发任务到具体RequestHandler，任务通过MemoryCache及Handler(数据获取接口)获取图片，图片获取成功后通过PicassoDrawable显示到Target中；
上面Data的File system部分，Picasso没有自定义本地缓存的接口，默认使用http的本地缓存，API19以上使用okhttp,一下使用UrlConnection，所以如果需要自定义本地缓存就需要自定义Downloader;
Picasso优点
自带统计监控功能:支持图片缓存使用的监控，包括缓存命中率、已使用内存大小、节省的流程等。
支持优先级处理:每次任务调度前会选择优先级高的任务，比如App页面中的Banner的优先级高于Icon时就很适用
支持延时到图片尺寸计算完成加载
支持飞行模式、并发线程数据根据网络类型而变
手机切换到飞行模式或网络类型变换时，会自动调整线程池最大并发数，比如wifi最大并发为4,4G为3,3G为2。
这里Picasso根据网络类型来决定最大并发数，而不是CPU核数。
“无”本地缓存
无本地缓存并不是说没有本地缓存，而是Picasso自己没有实现，交给了Square的另外有一个网络库okhttp去实现，这样的好处是可以通过请求Response Header中的Cache-Control及Expired控制图片的过期时间。
3.3 Fresco

Fresco设计及流程
以上为Fresco的总体设计图
整个库分为UI:DraweeView(View控件)、Drawable（图片数据）、DraweeController（图片控制器）、DraweeHiierarchy（图片体系）；Core:DataSource（数据源）、ImagePipeline（图像管道）、Producer（生产者）、ProducerFacotry(生产工厂)、Subcriber(订阅)、Supplier(供应者)、Consumer（消费者）；IO/Data:MemoryCache(内存缓存)、Network、DiskCache(磁盘缓存)、Recourse（本地资源）
简单流程：从上面的结构可以看出，fresco主要采用了工厂+建造者的模式实现功能，逻辑划分比较清楚；Fresco框架整体是一个MVC模式，DrawableView—>View用来显示顶层视图、DrawableController—>Control控制加载图片的配置 事件的分发、DrawableHierarchy—>Model 用于存储和描述图片信息，同时也封装了一些图片的显示和视图层级的方法；ImagePipeline模块负责从网络、本地文件系统、本地资源加载图片
Fresco优点
图片的渐进式呈现
良好的内存管理，低端机一样出色
支持动图加载：加载Gif、WebP动图，每一帧都是一张很大的Bitmap，每个动画都有很多帧。Fresco能管理好每一帧并管理好你的内存
丰富的图片处理：缩放、圆角、透明、高斯模糊等处理
支持监听下载事件
一点题外话：
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