交通领域深度学习入门，我该怎么学？

已经很多人私信问过我，这个领域该怎么入门，下面我说一下自己的意见，不一定对，供入门者参考，大佬们绕道哈~

重要的事情说3遍，一定要跟着敲代码! 一定要跟着敲代码! 一定要跟着敲代码!

1、数据获取

数据获取不多说，买不到特定数据的，现在网上开源数据很多很多，公众号也汇总了一部分开源数据集。

后台回复“纽约”获取美国纽约10年的出租车轨迹数据以及7年的共享单车轨迹数据下载地址。

后台回复“芝加哥”获取美国芝加哥6年的共享单车轨迹数据下载地址。

后台回复“加州”获取美国加州近20年的交通流量监测数据下载地址。

后台回复“GCN”获取GCN在交通领域内的应用总结PPT。

2、数据处理

要进行数据处理，首先要具备的技能是利用Python进行数据分析，包括熟练使用Python中的pandas, numpy, matplotlib等包。此阶段可学习学习如下课程：

该课程共分为5个课时，不建议全看，只看其中的第2课时（讲Numpy）,第3课时（讲Pandas）, 第4课时（讲数据分析处理），第5课时（讲Matplotlib）即可。第1课时和第6课时对我们交通数据分析用处不太大，可以不用看，看完这4个课时基本Python这块就没啥问题了。

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3、深度学习

有了数据分析基础，要进入深度学习领域，必须得懂Keras，TensorFlow，Pytorch等深度学习框架。关于深度学习框架呢，入门的话Keras对初学者很友好，但不利于了解各个层的内部结构。TensorFlow应用范围更广，但PyTorch势头更胜。这块我推荐，先通过下面这个课程把三个框架大体都了解下：

这个课程依旧不建议全看，只看对咱们有用的部分即可。其中只看第一阶段和第二阶段即可，第三阶段对咱们没啥用，要看的部分如下图：

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4、专注于某一框架，杂不如精

最近Pytorch的势头是真的盛，我前面也有写过用Pytorch的一些小经：五四青年节：我在深度瞎学调参中度过。现在网上关于Pytorch的教学视频真的是少只又少。我推荐下面这个课程：

PyTorch的入门与实战 [16小时实战PyTorch 1.0] 

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这个视频号称16个小时，但依旧不建议全看，只看我建议你看的这几部分即可，虽然是分类的，但是对于回归问题，把最后一层换成linear layer即。重中之重：一定要跟着视频敲代码，一定要跟着视频敲代码，一定要跟着视频敲代码。敲完这两个代码，因为有了前面的深度学习特训的基础，基本PyTorch就没问题了。

5、实战应用

有了Python数据分析基础，有了深度学习基础，有了各种深度学习框架的基础，现在来打个比赛吧，所有的学习如果不应用都会忘干净的，一定要实战应用，一定要实战应用，一定要实战应用！关于应用我这块，我推荐一个带打Kaggle比赛的视频，这个视频由于确实比较珍贵，没有争取到优惠券，大家想打的可以看看。

视频地址：扫描二维码>点击立即报名即可。

6、总结

跟着上面这个流程走完，如果你还没有有所进步，我们可以当面聊聊，哈哈哈哈哈！

还有，既然下定决心学习了，一定要坚持下来，我入门这个领域用了至少3个月。如果这么短的时间都坚持不了，那还是不要从头开始了吧~

加油，一定可以的，与你共勉！