数字化转型的认识
第一章 迎接应用数据技术实现弯道超车
1. 企业数字化转型
企业几个的阶段：
- 养数据阶段
- 数据分析阶段：基于历史数据做分析，大部分企业是发现事实而不是洞悉关系
- 商业智能BI：数据进行分层管理，建立标准，统一标准吗，消除信息不对等
- 数据化管理阶段：不仅是量化和洞悉关系，更重要的是帮助企业发展
问题：数据分析师必须懂业务
2. 数据化管理常见的问题
数据用户分类：
- 用户
- 具备高级数据分析的用户
数据孤岛：每个部门都会有业务数据的产生，有对数据保存和使用的需要，不同部门对数据的定义和使用可能存在比较大的差异，所以各部门的数据不能互通。
问题：数据分析应该处于一个什么样的地位？ 最终目的应该是助力企业经营，重视数据
3. 企业数据化管理需要重视的数据理念
数据团队价值定位：确定数据团队短、中、长期价值定位，公司的发展计划。（量化）给出数据驱动下的结果。
团队模式：金字塔模式、矩阵模式、双管模式。对应功能性团队、嵌入式团队。
问题：体系缺失、传统渠道缺失、销售管理缺失、财务控制失效——从数据源头上进行知晓
第二章 企业数据化管理战略转型
1. 大数据战略理解决定你的地位
数据即资产：
- 数据化运营准变为运营数据
- 搜索引擎转变为推荐引擎
大数据管理及业务变革的方向：
- 大数据带来的业务创新（数字营销）
- 围绕大数据构建新的商业生态
- 企业人才管理的革新
问题：
数据收集与数据归属权的问题
数据使用与数据隐私权的问题
数据规范与最小数据集的问题
2. 大数据在财务分析中的应用
3. 大数据在行政领域的应用