48 Power Query 大量复杂数据的整理汇总
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工作中，生活中不免会遇到需要整理大量复杂数据的情况，单纯的靠手动去搜索统计固然可以，但是效率极其低下。
如下图，列举了1990年~2015年NBA美职篮全明星的参赛名单，现在需要统计出每个人的参赛次数。
实现效果如下：
下面直接来简单谈一下它的实现思路，首先我们整理掉一些不需要的数据，例如“NBA2008年全明星阵容”相关的字眼。
我们利用第一列的“文本筛选器”剔除掉开头不为“NBA”的行。
接着利用我们熟悉的伎俩进行拆分操作。
根据分隔符“：”分割阵容以及姓名。
再根据“、”分割第二列数据（注意一定要选择“在出现的每个分隔符处”）。
接着我们选中第一列，进行除此列外的逆透视列，这个功能一直觉得特别好用。
删除我们不需要的列，更改列名，然后根据最后有一列姓名做分组依据。
大概的效果已经达成，但是我们的需求是将相同入选次数的明星都放在一起。
这个时候我们要做的还是分组依据（其实可以直接用函数完成，但是为了通俗易懂，巩固之前所学的函数Text.Combine）。
这个时候出现了Error，意料之中，我们所需的函数闪亮登场了。
替换
Table.Group(分组的行, {"入选次数"}, {{"姓名", each List.Sum([姓名]), type text}})
为
Table.Group(分组的行, {"入选次数"}, {{"姓名", each Text.Combine([姓名]), type text}})
结果貌似略丑啊，原因是没有分行显示，这个时候介绍一个小窍门。
上面的Text.Combine可以添加一个分隔符，我们不妨直接添加分行符号。
Table.Group(分组的行, {"入选次数"}, {{"姓名", each Text.Combine([姓名],"#(lf)"), type text}})
这个时候大功告成！
然后保存加载到新工作簿，发现格式错了，完了，居然没有换行。
不要慌张，这个是因为没有点击“自动换行”。
最后我们按照次数降序排列，达到最终目的。