Hadoop学习--简介（1）
1.Hadoop简介
1.1 Hadoop优势
- 高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据丢失
- 高扩展性：在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点
- 高效性：在MapReduce思想下，Hadoop是并行工作的
- 高容错性：能够自动将失败的任务重新分配
1.2 Hadoop组成（面试重点）
Hadoop1.x和Hadoop2.x区别
1.2.1 HDFS架构概述
1.2.2 YARN架构
1.2.3MapReduce架构
MapReduce将计算过程分为两个阶段，Map和Reduce；
- Map阶段并行处理输入数据
- Reduce阶段对Map结果进行汇总
如下图所示